PENGEMBANGAN PROTOTIPE SISTEM DIAGNOSIS KUALITAS MINYAK TRANSFORMATOR BERBASIS DECISION TREE SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PURIFIKASI

Firmansyah, Mukhammad Choirul Ari (2026) PENGEMBANGAN PROTOTIPE SISTEM DIAGNOSIS KUALITAS MINYAK TRANSFORMATOR BERBASIS DECISION TREE SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PURIFIKASI. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040062 - Mukhammad Choirul Ari Firmansyah - Pengembangan Prototipe Sistem Diagnosis Kualitas Minyak Transformator Berbasis _i_Decision Tree__i_ sebagai Pendukung Keputusan Purifikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Minyak transformator berperan sebagai media isolasi dan pendingin yang sangat menentukan keandalan operasi transformator. Penurunan kualitas minyak akibat kandungan air, kontaminasi partikel, dan perubahan karakteristik fisik dapat menyebabkan penurunan kekuatan dielektrik sehingga meningkatkan risiko kegagalan isolasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem diagnosis kualitas minyak transformator berbasis mikrokontroler ESP32 sebagai alat screening dan pendukung keputusan proses purifikasi. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan sensor warna TCS3200, sensor kekeruhan SKU:SEN0189, sensor suhu DS18B20, serta input manual nilai Breakdown Voltage (BDV) menggunakan keypad. Metode Support Vector Regression (SVR) diterapkan untuk mengestimasi kadar air berdasarkan nilai BDV, sedangkan algoritma Decision Tree digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi minyak menjadi kategori Baik, Sedang, dan Buruk. Hasil pengujian menunjukkan sensor suhu memiliki rata-rata kesalahan sebesar 0,19%, sementara proses kalibrasi sensor warna mampu menurunkan rata-rata kesalahan RGB dari 61,39% menjadi 4,13%. Model SVR menghasilkan nilai RMSE sebesar 2,569 ppm, MAE sebesar 1,865 ppm, dan koefisien korelasi 0,957. Pengujian pada minyak transformator menunjukkan peningkatan nilai BDV dari 21,6 kV menjadi 61,4 kV setelah purifikasi serta penurunan estimasi kadar air dari 43,69 ppm menjadi 8,50 ppm. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan diagnosis kondisi minyak secara efektif dan membantu menentukan kebutuhan purifikasi transformator

Actions (login required)

View Item