IMPLEMENTASI CNN DAN DECISION TREE BERBASIS WEB UNTUK PEMILIHAN RAK PENYIMPANAN PADA ASRS

Dwiutomo, Luigi Ifan (2026) IMPLEMENTASI CNN DAN DECISION TREE BERBASIS WEB UNTUK PEMILIHAN RAK PENYIMPANAN PADA ASRS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0922040056 - Luigi Ifan Dwiutomo - Implementasi CNN dan _i_Decision Tree__i_ Berbasis Web untuk Pemilihan Rak Penyimpanan pada ASRS.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan persediaan bahan baku makanan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan ketidaktepatan pemilihan rak, kesalahan pencatatan stok, serta inefisiensi proses penyimpanan dan pengambilan barang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Automated Storage and Retrieval System (ASRS) untuk mengenali jenis bahan baku, menentukan kotak penyimpanan yang sesuai pada proses retrieval, serta memantau persediaan secara otomatis. Penelitian dilakukan melalui perancangan, implementasi, dan pengujian prototipe ASRS yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) dan Decision Tree berbasis web dengan integrasi basis data MySQL. Model CNN dilatih menggunakan 1.300 citra lima kelas bahan baku yaitu ketumbar, kunyit, lada, paprika, dan tepung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN menghasilkan akurasi pelatihan sebesar 99,71%, akurasi validasi sebesar 97,69%, serta mampu mengklasifikasikan kelima jenis bahan baku makanan secara akurat. Model Decision Tree memperoleh akurasi pemilihan slot sebesar 75,00% pada 20 skenario pengujian dan berhasil memilih slot yang benar pada 10 skenario integrasi sistem. Dashboard web berhasil digunakan untuk permintaan proses storage dan retrieval, pemantauan kondisi slot, serta pencatatan riwayat operasi secara terstruktur. Dengan demikian, sistem mampu mendukung otomatisasi pengelolaan persediaan bahan baku dan meningkatkan ketepatan pemilihan rak pada ASRS

Actions (login required)

View Item