Putri, Ajeng Diva Eka (2026) PROTOTIPE BATTERY MANAGEMENT SYSTEM DENGAN SYSTEM EARLY WARNING BERBASIS IOT PADA PLTS SKALA RUMAH POMPA AIR. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
|
Text
0423030061 - Ajeng Diva Eka Putri - Prototype _i_Battery Management System__i_ dengan _i_System Early Warning__i_ Berbasis IoT pada PLTS Skala Rumah Pompa Air.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) untuk rumah pompa air memerlukan pengelolaan baterai yang efektif, agar kinerja baterai tetap dalam batas aman. Keadaan seperti overcharge, overdischarge, serta peningkatan suhu dapat mempercepat kerusakan baterai dan memengaruhi kestabilan pasokan daya ke beban. Proyek ini bertujuan untuk merancang dan membuat prototipe Battery Management System (BMS) berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau data tegangan, arus, dan suhu baterai secara real-time, memberikan peringatan awal, serta menjalankan fungsi perlindungan pada PLTS rumah pompa air. Dalam sistem ini, mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pengendali utama, bersamaan dengan sensor tegangan, sensor arus ACS712, dan sensor suhu DS18B20 untuk mengawasi parameter kondisi baterai VRLA Kayaba SV12-100 yang memiliki spesifikasi 12 V dan kapasitas 100 Ah. Data yang diukur akan ditampilkan di LCD dan dikirim melalui jaringan IoT, sehingga pemantauan kondisi baterai dapat dilakukan dari jarak jauh. Sistem perlindungan dirancang menggunakan relay berdasarkan batasan tegangan baterai, dengan memutus pengisian saat mencapai 14 V dan menghidupkan kembali pengisian saat tegangan turun di bawah 11 V. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe ini mampu membaca parameter baterai, menampilkan data secara lokal, serta menjalankan mekanisme peringatan awal dan perlindungan sesuai dengan kondisi yang telah ditentukan. Dengan demikian, prototipe BMS yang diciptakan ini dapat berfungsi sebagai sistem pemantauan dan perlindungan untuk baterai pada PLTS rumah pompa air dan juga memberikan informasi tentang kondisi baterai secara real-time guna mendukung keandalan operasional sistem
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Battery Management System, Internet of Things, PLTS, baterai VRLA, ESP32, early warning, monitoring baterai |
| Subjects: | PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Mesin Listrik dan Elektronika Daya |
| Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D3 Teknik Kelistrikan Kapal |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 08 Oct 2026 06:56 |
| Last Modified: | 08 Oct 2026 07:03 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/8579 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
