OPTIMASI PARAMETER LASER CUTTING PADA MATERIAL MILD STEEL ST37 MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI–GREY RELATIONAL ANALYSIS

Cinta, Jacqueline Gabriella (2026) OPTIMASI PARAMETER LASER CUTTING PADA MATERIAL MILD STEEL ST37 MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI–GREY RELATIONAL ANALYSIS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0622040037 - Jacqueline Gabriella Cinta - Optimasi Parameter _i_Laser Cutting__i_ pada Material _i_Mild Steel__i_ ST37 menggunakan Metode Taguchi-_i_Grey Relational Analysis__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Proses fiber laser cutting pada industri manufaktur membutuhkan pengaturan parameter yang optimal untuk menghasilkan kualitas pemotongan yang baik. Permasalahan yang sering terjadi adalah terbentuknya dross berlebih dan rendahnya efisiensi penghilangan material (Material Removal Rate/MRR) akibat kombinasi parameter proses yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter proses serta menentukan kombinasi parameter optimum pada pemotongan mild steel ST37 ketebalan 1,2 mm menggunakan metode Taguchi–Grey Relational Analysis (GRA). Eksperimen dilakukan menggunakan matriks ortogonal L9(3³) dengan variasi parameter cutting speed, gas pressure, dan focus position (focus lens). Respon yang dianalisis yaitu tinggi dross dengan karakteristik smaller is better dan MRR dengan karakteristik larger is better. Data eksperimen diolah melalui perhitungan rasio S/N, normalisasi, Grey Relational Coefficient (GRC), Grey Relational Grade (GRG), serta analisis varians (ANOVA). Hasil ANOVA menunjukkan bahwa cutting speed memiliki kontribusi terbesar terhadap GRG sebesar 42,00%, diikuti focus position 16,92% dan gas pressure 13,51%. Eksperimen konfirmasi menghasilkan rata-rata rasio S/N GRG sebesar −3,65752 dan berada dalam interval kepercayaan hasil prediksi, sehingga kombinasi parameter optimum dapat diterima.

Actions (login required)

View Item