RANCANG BANGUN SISTEM PREDICTIVE MAINTENANCE MOTOR LISTRIK DENGAN JARINGAN BERBASIS IP GUNA DETEKSI DINI KERUSAKAN

Hardito, Bayu (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PREDICTIVE MAINTENANCE MOTOR LISTRIK DENGAN JARINGAN BERBASIS IP GUNA DETEKSI DINI KERUSAKAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0922040027 - Bayu Hardito - Rancang Bangun Sistem _i_Predictive Maintenance__i_ Motor Listrik dengan Jaringan Berbasis IP Guna Deteksi Dini Kerusakan.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Motor listrik merupakan komponen penting dalam sistem industri yang memerlukan pemantauan kondisi secara berkelanjutan untuk mencegah kegagalan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem predictive maintenance motor listrik berbasis Internet of Things (IoT) melalui jaringan berbasis Internet Protocol (IP) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem mengintegrasikan sensor MPU6050, DS18B20, dan SCT013 untuk memantau parameter getaran, suhu, dan arus motor secara real time. Data sensor diproses menggunakan metode Moving Average dengan window 10 data untuk mengurangi noise, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 ke dalam tiga kategori, yaitu Normal, Warning, dan Fault. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data dari sensor hingga tersimpan pada database MySQL dengan rata-rata waktu 10,69 ms. Model Decision Tree C4.5 menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 92%, dengan parameter arus memiliki nilai Information Gain tertinggi sebesar 0,4613. Sistem juga berhasil mengintegrasikan dashboard berbasis React, kontrol motor melalui MQTT, notifikasi WhatsApp Gateway, serta pelaporan PDF yang memuat kondisi motor, rekomendasi pemeliharaan, dan estimasi Remaining Useful Life. Implementasi sistem mampu mendukung deteksi dini kerusakan motor listrik, mempercepat pengambilan keputusan pemeliharaan, serta mengurangi potensi downtime tidak terencana.

Actions (login required)

View Item