RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI KEBUTUHAN PEMELIHARAAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN LSTM PADA MASJID PPNS

Azhiim, Raul Adam At Thariq (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI KEBUTUHAN PEMELIHARAAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN LSTM PADA MASJID PPNS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040067 - Raul Adam At Thariq Azhiim - Rancang Bangun Sistem Prediksi Kebutuhan Pemeliharaan Panel Surya Menggunakan LSTM pada Masjid PPNS.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di Masjid Bahrul Ulum PPNS memerlukan sistem pemeliharaan yang mampu menyesuaikan tindakan dengan kondisi aktual panel surya. Penelitian ini merancang sistem prediksi kebutuhan pemeliharaan berbasis Condition Based Maintenance (CBM) menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem memantau parameter operasional dan lingkungan melalui ESP32, menyimpan data pada data logger, serta menampilkan informasi melalui HMI Nextion, pilot lamp, dan notifikasi Telegram. Model LSTM menggunakan data historis selama tujuh hari untuk memprediksi energi aktual dan energi teoritis pada horizon H+1, H+2, dan H+3, yang kemudian digunakan untuk menghitung Performance Ratio (PR). Kebutuhan pemeliharaan ditentukan ketika nilai PR diprediksi berada di bawah ambang 75%. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata absolute percentage error sebesar 1,72% pada H+1, 4,67% pada H+2, dan 4,34% pada H+3, dengan rata-rata kesalahan seluruh horizon sebesar 3,58%. Dari 35 data harian diperoleh rata-rata PR sebesar 78,449%, sehingga panel surya secara umum berada dalam kondisi normal dan belum memerlukan pemeliharaan

Actions (login required)

View Item