IMPLEMENTASI FEEDFORWARD NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI BAHAN BAKAR KAPAL NELAYAN

Hudansyah, Tsamarah Dwi Marsheilla Berliana and UNSPECIFIED (2026) IMPLEMENTASI FEEDFORWARD NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI BAHAN BAKAR KAPAL NELAYAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0922040076 - Tsamarah Dwi Marsheilla Berliana Hudansyah - Implementasi _i_Feedforward Neural Network__i_ untuk Prediksi Bahan Bakar Kapal Nelayan-1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi metode Feedforward Neural Network (FNN) pada sistem prediksi bahan bakar kapal nelayan. Permasalahan utama pada operasional kapal nelayan adalah penggunaan bahan bakar yang masih banyak diperkirakan secara manual, sehingga berpotensi menyebabkan pemborosan maupun kekurangan bahan bakar saat kapal beroperasi. Sistem yang dirancang memanfaatkan teknologi sistem sensor berbasis ESP32 untuk membaca data operasional kapal secara langsung. Data yang digunakan meliputi kecepatan kapal dan volume bahan bakar sebagai input utama model FNN, sedangkan output yang dihasilkan berupa estimasi jarak tempuh tersisa. Sedangkan nilai rata-rata penggunaan bahan bakar diperoleh melalui perhitungan menggunakan rumus tersendiri berdasarkan data operasional kapal. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pusat pemrosesan data, LCD Nextion sebagai media tampilan, SD Card sebagai media penyimpanan data logging, serta buzzer sebagai indikator peringatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca data sensor, menampilkan hasil prediksi pada LCD Nextion, dan menyimpan data hasil pengujian pada SD Card. Evaluasi model FNN menghasilkan nilai MAE sebesar 0,167, RMSE sebesar 0,229, MAPE sebesar 2,25%. Nilai koefisien korelasi (R) = 0,990. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model FNN mampu menghasilkan prediksi jarak tempuh tersisa dengan tingkat kesalahan yang rendah dan hubungan yang sangat kuat terhadap data aktual. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu monitoring bahan bakar dan perencanaan perjalanan kapal nelayan secara lebih terukur

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Bahan bakar kapal nelayan, Feedforward Neural Network (FNN) , LCD Nextion, prediksi jarak tempuh
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 24 Sep 2026 04:05
Last Modified: 24 Sep 2026 04:05
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/8314

Actions (login required)

View Item View Item