OPTIMASI PARAMETER MESIN CNC TURNING TERHADAP KEKASARAN DAN LAJU PEMAKANAN MATERIAL ST 41 MENGGUNAKAN TAGUCHI GREY RELATIONAL ANALYSIS METHOD

ROBIYAH, LAILATUL (2026) OPTIMASI PARAMETER MESIN CNC TURNING TERHADAP KEKASARAN DAN LAJU PEMAKANAN MATERIAL ST 41 MENGGUNAKAN TAGUCHI GREY RELATIONAL ANALYSIS METHOD. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0622040038 - Lailatul Robiyah - Optimasi Parameter _i_Cnc Turning__i_ terhadap Kekasaran dan Laju Pemakanan Material ST 41 Menggunakan Metode Taguchi-_i_Grey Relational Analysis__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Proses CNC Turning pada material ST 41 di PT Tri Ratna Diesel menghadapi tantangan berupa dua respon kualitas yang saling bertentangan (conflicting objectives), yaitu kekasaran permukaan (surface roughness) dan laju pemakanan material (material removal rate). Peningkatan laju pemakanan untuk produktivitas cenderung meningkatkan kekasaran permukaan, sehingga diperlukan pendekatan optimasi multi-respon. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter pemesinan (putaran spindle, kedalaman pemakanan, dan gerak makan) terhadap kedua respon tersebut serta menentukan kombinasi parameter optimal secara simultan menggunakan metode Taguchi Grey Relational Analysis (GRA). Eksperimen dirancang menggunakan matriks ortogonal Taguchi L9(3⁴) dengan tiga faktor dan tiga level, dilanjutkan konversi kedua respon menjadi satu nilai tunggal Grey Relational Grade (GRG), analisis ANOVA, dan eksperimen konfirmasi pada taraf kepercayaan 95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gerak makan merupakan faktor paling dominan terhadap nilai GRG gabungan dengan kontribusi 62,94%, diikuti kedalaman pemakanan sebesar 24,8%. Kombinasi parameter optimal diperoleh pada putaran spindle 800 rpm, kedalaman pemakanan 0,9 mm, dan gerak makan 0,3 mm/putaran, yang menghasilkan kekasaran permukaan sebesar 2,712–2,789 μm dan laju pemakanan material sebesar 303,64–306,89 mm³/menit. Hasil eksperimen konfirmasi berada dalam interval kepercayaan prediksi, sehingga model optimasi yang dihasilkan dinyatakan valid dan dapat diterapkan sebagai rekomendasi parameter pemesinan bagi PT Tri Ratna Diesel.

Actions (login required)

View Item