POWER STATION ATS PLTS DAN PLN UNTUK SISTEM FAST CHARGING EV MENGGUNAKAN ESP32 DENGAN METODE DECISION TREE

Nasution, M. Yusuf (2026) POWER STATION ATS PLTS DAN PLN UNTUK SISTEM FAST CHARGING EV MENGGUNAKAN ESP32 DENGAN METODE DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040021 - M. Yusuf Nasution - _i_Power Station__i_ ATS PLTS dan PLN untuk Sistem _i_Fast Charging__i_ EV menggunakan ESP32 dengan Metode _i_Decision Tree__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Keandalan sistem pengisian kendaraan listrik menjadi aspek penting seiring meningkatnya kebutuhan energi dan pemanfaatan energi terbarukan. Penelitian ini merancang sistem power station ATS berbasis PLTS dan PLN untuk fast charging EV yang dikendalikan mikrokontroler ESP32 menggunakan metode Decision Tree sebagai sistem pengambilan keputusan otomatis. Sistem menggunakan baterai VRLA 24 V 45 Ah sebagai media penyimpanan dan sumber utama pengisian EV melalui boost converter, sedangkan PLTS dan PLN digunakan untuk pengisian ulang baterai sesuai kondisi tegangan dan suhu sistem. Parameter tegangan, arus, daya, energi, dan suhu dipantau secara real-time menggunakan sensor PZEM-017 dan DS18B20. Hasil pengujian menunjukkan ATS mampu melakukan perpindahan sumber energi antara PLTS, baterai VRLA, dan PLN sesuai kondisi operasi. Pada pengujian fast charging, sistem menghasilkan tegangan keluaran boost converter sebesar 51 V dengan arus pengisian rata-rata ±3 A pada baterai EV 5 Ah, dengan waktu pengisian teoritis sekitar 1,67 jam. Sistem juga mampu melakukan monitoring parameter kelistrikan untuk mendukung pengambilan keputusan otomatis. Berdasarkan hasil penelitian, sistem mampu menyediakan sumber energi alternatif untuk fast charging EV dengan pengelolaan energi otomatis yang meningkatkan keandalan, keamanan, dan fleksibilitas sistem

Actions (login required)

View Item