RANCANG BANGUN ATS PLTS-PLN BERDASARKAN SOC BATERAI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MANAGEMENT BEBAN

FATAH, DICKY ALI AKBAR (2026) RANCANG BANGUN ATS PLTS-PLN BERDASARKAN SOC BATERAI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MANAGEMENT BEBAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040026 - Dicky Ali Akbar Fatah - Rancang Bangun ATS PLTS-PLN Berdasarkan SoC Baterai Menggunakan Metode _i_Decision Tree__i_ untuk _i_Management__i_ Beban.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan energi listrik pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dengan kapasitas baterai terbatas memerlukan management beban agar energi dapat digunakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Automatic Transfer Switch (ATS) PLTS–PLN berdasarkan State of Charge (SoC) baterai menggunakan metode Decision Tree C4.5 untuk management beban. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor PZEM-016 untuk parameter AC, PZEM-017 untuk parameter DC dan SoC baterai, sensor PIR untuk mendeteksi keberadaan seseorang, serta relay dan kontaktor sebagai aktuator. Metode Decision Tree C4.5 digunakan untuk menentukan prioritas beban berdasarkan kondisi SoC, tegangan, dan arus. Sistem juga dilengkapi monitoring dan kontrol berbasis Internet of Things (IoT) melalui MQTT, web dashboard, dan Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa PZEM-016 memiliki rata-rata error tegangan 0,15%, arus 0,00%, dan daya 0,15%, sedangkan PZEM-017 memiliki rata-rata error tegangan 0,02%, arus 0,00%, dan SoC 0,57%. Pengujian switching sebanyak 60 kali menghasilkan 57 keberhasilan dan 3 kegagalan, dengan akurasi 95% dan error 5%. Penerapan Decision Tree C4.5 menghasilkan penghematan energi sebesar 29,56% pada hari pertama, 29,10% pada hari kedua, dan 29,15% pada hari ketiga dibandingkan sistem tanpa metode. Berdasarkan hasil tersebut, sistem berhasil melakukan perpindahan sumber dan management beban secara otomatis serta meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik

Actions (login required)

View Item