PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BAYU DENGAN MAXIMUM POWER POINT TRACKING BERBASIS ANFIS

KHOIRI, AHMAD ‘ADLUL (2026) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BAYU DENGAN MAXIMUM POWER POINT TRACKING BERBASIS ANFIS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040002 - Ahmad 'adlul Khoiri - Perancangan dan Implementasi Prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Bayu dengan _i_Maximum Power Point Tracking__i_ Berbasis ANFIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) memerlukan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mengoptimalkan daya keluaran akibat perubahan kecepatan angin. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan prototipe PLTB menggunakan buck-boost converter yang dikendalikan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) berbasis ESP32. Sistem dilengkapi sensor PZEM-017, rotary encoder, dan anemometer untuk pemantauan parameter secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sensor PZEM-017 memiliki rata-rata error pengukuran tegangan sebesar 0,629% dan error arus 0,00%, sedangkan rotary encoder dan anemometer menghasilkan rata-rata error masing-masing 1,30% dan 2,02%. Buck-boost converter mampu beroperasi sesuai perubahan duty cycle, sementara algoritma ANFIS menyesuaikan duty cycle pada rentang 50,2%–70,2% sehingga sistem mampu mengikuti perubahan daya akibat variasi kecepatan angin dan mempertahankan operasi di sekitar Maximum Power Point (MPP) secara adaptif dan stabil

Actions (login required)

View Item