MANAJEMEN ENERGI ADAPTIF PLTS BERBASIS FUZZY LOGIC UNTUK OPTIMALISASI DAYA AERATOR

Rofiq, Muhamad Ilham Galang Zainur (2026) MANAJEMEN ENERGI ADAPTIF PLTS BERBASIS FUZZY LOGIC UNTUK OPTIMALISASI DAYA AERATOR. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040057 - Muhamad Ilham Galang Zainur Rofiq - Manajemen Energi Adaptif PLTS Berbasis _i_Fuzzy__i_ _i_Logic__i_ untuk Optimalisasi Daya Aerator.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) off-grid berpotensi mendukung keberlanjutan operasional aerator pada budi daya perikanan tambak, namun keterbatasan kapasitas energi menuntut strategi manajemen daya yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen energi adaptif berbasis PLTS off-grid guna mengatur operasi aerator tambak secara efisien berdasarkan kondisi energi dan kualitas air. Sistem ini menggunakan satu pengendali Fuzzy Logic dengan 243 aturan rule-base (3⁵) dan lima variabel input, yaitu tegangan panel surya, arus pengisian baterai, State of Charge (SOC), kadar oksigen terlarut (DO), dan pH air, untuk menentukan Duty Cycle aerator secara adaptif. Parameter kelistrikan diukur menggunakan sensor PZEM-017 pada sisi DC dan PZEM-016 pada sisi AC, yang dipadukan dengan pembacaan sensor DO dan pH, kemudian diproses oleh mikrokontroler ESP32. Hasil monitoring ditampilkan melalui layar LCD Nextion dan dicatat pada data logger berbasis Google Spreadsheet. Verifikasi Fuzzy Logic pada sepuluh skenario uji menunjukkan rata-rata error inferensi sebesar 0,512% terhadap simulasi MATLAB dan perhitungan manual, yang menunjukkan bahwa sistem telah diimplementasikan secara akurat. Pengujian terhadap tiga mode operasi menunjukkan bahwa skema Fuzzy Logic mampu meningkatkan rata-rata DO dari 4,46 mg/L menjadi 5,83 mg/L, serta meningkatkan persentase waktu DO berada di atas ambang aman dari 31,25% menjadi 72,92%, dibandingkan dengan skema tanpa aerator dan skema fixed Duty Cycle. Namun, peningkatan tersebut disertai dengan konsumsi energi baterai yang lebih tinggi dibandingkan dengan skema fixed Duty Cycle, dengan total konsumsi energi sebesar 11.851,83 Wh dibandingkan dengan 10.304 Wh selama empat hari pengujian (rata-rata 2.962,96 Wh/hari dibandingkan dengan 2.576 Wh/hari), yang disebabkan oleh pemanfaatan surplus energi panel surya sehingga turut meningkatkan konsumsi energi sistem secara keseluruhan. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem kendali Fuzzy Logic efektif dalam menjaga stabilitas kualitas air tambak, meskipun disertai konsekuensi berupa konsumsi energi yang lebih tinggi.

Actions (login required)

View Item