SISTEM AUTO CHARGING DISCHARGING DAN PROTEKSI EMERGENCY DC SWITCHBOARD BERBASIS ESP32 DENGAN METODE DECISION TREE

Anggara, Andika Jaya (2026) SISTEM AUTO CHARGING DISCHARGING DAN PROTEKSI EMERGENCY DC SWITCHBOARD BERBASIS ESP32 DENGAN METODE DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0422040008 - Andika Jaya Anggara - Sistem _i_Auto Charging Discharging__i_ dan Proteksi _i_Emergency DC Switchboard__i_ Berbasis ESP32 dengan Metode _i_Decision Tree__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Keandalan Emergency DC Switchboard pada kapal merupakan aspek penting dalam menjaga kontinuitas suplai daya terhadap peralatan vital ketika terjadi gangguan atau blackout pada sumber listrik utama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mengelola proses charging, discharging, dan proteksi baterai secara otomatis agar baterai selalu berada dalam kondisi siap digunakan sebagai sumber daya darurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem auto charging, Discharging, dan Proteksi Emergency DC Switchboard berbasis ESP32 menggunakan metode Decision Tree. Sistem menggunakan sensor PZEM-017 untuk mengukur tegangan dan arus, sensor DS18B20 untuk memantau suhu baterai, serta ESP32 sebagai pengendali utama yang mengimplementasikan logika Decision Tree dalam menentukan kondisi operasi berdasarkan parameter tegangan, arus, dan suhu. Keputusan yang dihasilkan meliputi pengaktifan dan penghentian proses charging, pengendalian Load Shedding (LS) secara bertahap, aktivasi buzzer sebagai indikator peringatan, serta Load Shedding Tingkat 3 (LS 3) sebagai proteksi ketika baterai mencapai kondisi tegangan kritis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja sesuai dengan logika yang dirancang, di mana proses charging aktif secara otomatis saat tegangan berada di bawah batas yang ditentukan dan berhenti ketika tegangan lebih dari 26 V serta arus pengisian turun kurang dari 9 A. Pada kondisi discharging, sistem berhasil melakukan pelepasan beban secara bertahap melalui Load Shedding Tingkat 1 (LS 1), Load Shedding Tingkat 2 (LS 2), hingga Load Shedding Tingkat 3 (LS 3) berdasarkan penurunan tegangan baterai sehingga beban prioritas tetap tersuplai, sedangkan hasil validasi menunjukkan bahwa seluruh keputusan yang dihasilkan metode Decision Tree sesuai dengan kondisi aktual sistem. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keandalan proses charging, discharging, dan proteksi baterai sebagai bagian dari sistem Emergency DC Switchboard pada kapal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Automatic Charging, Battery Management, Emergency DC Switchboard, Decision Tree, Load Shedding
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Sistem Distribusi dan Pembangkit Listrik
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 26 Aug 2026 08:18
Last Modified: 26 Aug 2026 08:18
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/7662

Actions (login required)

View Item View Item