RANCANG BANGUN SISTEM PROTEKSI MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA ALAT PERONTOK PADI DENGAN ENERGI SURYA

Yahya, Nur (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PROTEKSI MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA ALAT PERONTOK PADI DENGAN ENERGI SURYA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0421040037 - Nur Yahya - Rancang Bangun Sistem Proteksi Motor Menggunakan Metode _i_Naive Bayes__i_ pada Alat Perontok Padi dengan Energi Surya.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Padi merupakan komoditas utama pertanian Indonesia yang berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Namun, proses perontokan secara tradisional masih terkendala waktu pengerjaan yang lama, efisiensi rendah, penggunaan bahan bakar fosil, serta tingginya risiko kerusakan gabah. Kondisi ini berdampak pada produktivitas petani dan berpotensi menimbulkan kerugian pascapanen.Penelitian ini merancang sistem proteksi motor pada alat perontok padi berbasis energi surya menggunakan metode Naive Bayes untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan operasi. Sistem dilengkapi sensor DS18B20, PZEM-004T, MPU6050, KY-040, dan BME280 untuk memantau suhu, arus, tegangan, getaran, serta kecepatan motor secara real-time. Data dianalisis oleh mikrokontroler ESP32 untuk menentukan kondisi motor, kemudian ditampilkan pada LCD, dan jika terdeteksi gangguan, sistem secara otomatis memutus daya (auto-shutdown) serta mengatur suhu panel kontrol.Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembacaan sensor memiliki tingkat akurasi tinggi dengan persentase error rata-rata sangat rendah ketika dibandingkan dengan alat ukur terkalibrasi, sehingga layak digunakan dalam sistem proteksi. Pada penelitian ini didapatkan keakuratan pembacaan parameter eror sensor yang dibandingkan dengan alat ukur terkalibrasi mayoritas kurang dari 4 persen sehingga sensor dikatakan akurat dalam pembacaan. Pengujian metode Naive Bayes keakuratan keseluruhan mencapai persentase untuk Correctly Classified Instance sebesar 100% sementara persentase untuk Incorrectly Classified Instance sebesar 0%.Dengan demikian, integrasi metode Naive Bayes dan sensor terkalibrasi pada sistem proteksi motor tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan peralatan, tetapi juga mendukung modernisasi alat pertanian berbasis energi terbarukan secara efektif.

Actions (login required)

View Item