PROTOTYPE SISTEM PENGONTROLAN SUHU DAN PEMBUANGAN GAS DI KAMAR MESIN UNTUK OPTIMALISASI SIRKULASI UDARA DAN PROTEKSI KEBAKARAN DINI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Putra, David Zamroni (2025) PROTOTYPE SISTEM PENGONTROLAN SUHU DAN PEMBUANGAN GAS DI KAMAR MESIN UNTUK OPTIMALISASI SIRKULASI UDARA DAN PROTEKSI KEBAKARAN DINI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0421040018 - David Zamroni Putra - _i_Prototype__i_ Sistem Pengontrolan Suhu dan Pembuangan Gas di Kamar Mesin untuk Optimalisasi Sirkulasi Udara dan Proteksi Kebakaran Dini menggunakan Metode _i_Decision Tree__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kamar mesin merupakan ruang vital yang rentan terhadap peningkatan suhu, akumulasi gas berbahaya, dan risiko kebakaran. Penelitian ini merancang prototipe sistem pengendali suhu dan gas berbasis ESP32 dengan metode decision tree untuk mendeteksi kondisi berbahaya dan mengaktifkan aktuator otomatis. Sistem menggunakan sensor suhu MAX6675, sensor gas MQ-2, flame sensor KY026, dan ESP32-CAM untuk monitoring visual. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi suhu 31–58°C, dengan exhaust fan aktif otomatis saat suhu >35°C untuk menjaga suhu di bawah ambang kritis 45°C. Sensor MQ-2 mendeteksi gas 230–620 ppm, dengan batas bahaya 250 ppm. Gas di atas ambang ini memicu alarm dan fan, menurunkan konsentrasi hingga di bawah 250 ppm dalam rata-rata 40 detik. Alarm aktif pada ≥400 ppm untuk peringatan dini. Flame sensor merespons api dalam waktu <2 detik, dan sistem memutus daya ke engine atau panel dalam <1 detik. Pengujian 15 skenario kombinasi input (suhu, gas, api) menunjukkan kesesuaian 100% antara output aktual dan prediksi decision tree. Data ditampilkan real-time di LCD Nextion. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi sirkulasi udara, mengurangi gas berbahaya, dan efektif dalam pencegahan kebakaran dini di kamar mesin kapal. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai prototipe, tetapi juga memiliki potensi untuk diterapkan pada lingkungan industri yang lebih luas guna mendukung keselamatan dan keandalan operasional.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No Inventaris:8795/PE-21/2025 Lokasi:912
Uncontrolled Keywords: Kamar Mesin, ESP32, MAX6675, MQ-2, Flame Sensor, Decision Tree, Proteksi Kebakaran.
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Elektronika Komunikasi dan Navigasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D3 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 18 Dec 2025 03:17
Last Modified: 18 Dec 2025 03:17
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/7064

Actions (login required)

View Item View Item