OPTIMALISASI PROSES FILLING PADA MESIN E-FILL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Nurhidayat, M Alfin Rizki (2025) OPTIMALISASI PROSES FILLING PADA MESIN E-FILL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0921040034 - M. Alfin Rizki Nurhidayat - Optimalisasi Proses _i_Filling__i_ pada Mesin E-fill Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Mesin E-fill banyak digunakan di sektor manufaktur untuk pengisian cairan otomatis, memiliki peran penting dalam memastikan kualitas produk dan efisiensi operasional, terutama di industri air minum dalam kemasan. Namun, mencapai akurasi pengisian yang konsisten tetap menjadi tantangan, yang sering kali mengakibatkan pemborosan material dan standar produk yang terganggu. Penelitian ini mengusulkan pendekatan inovatif untuk mengoptimalkan proses pengisian mesin E-fill dengan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), yang diintegrasikan dengan sensor presisi tinggi seperti sensor level air dan sensor berat, dan dikontrol melalui Programmable Logic Controller (PLC). Dengan menganalisis parameter seperti laju aliran air, berat botol, dan volume pengisian, metode K-NN meningkatkan ketepatan kontrol katup, mencapai akurasi hingga 99.5% dengan rata-rata nilai kesalahan sebesar 0.5%. Dibandingkan dengan metode tradisional yang mengandalkan pengatur waktu atau sistem berbasis gravitasi, pendekatan ini secara signifikan mengurangi ketidakkonsistenan pengisian. Temuan ini menawarkan referensi berharga bagi industri yang ingin meningkatkan otomatisasi, meminimalkan campur tangan manusia, dan meningkatkan konsistensi produk, sehingga membuka jalan bagi proses pengisian cairan yang lebih efisien dan andal dalam manufaktur skala besar.

Actions (login required)

View Item