RANCANG BANGUN SISTEM PEMILAH KARDUS CACAT PADA KEMASAN OBAT MENGGUNAKAN METODE YOLO

Arachman, Beryll Ezra (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMILAH KARDUS CACAT PADA KEMASAN OBAT MENGGUNAKAN METODE YOLO. Diploma thesis, Politeknik Perkaplan Negri Surabaya.

Text 0923140108 - Beryll Ezra Arachman - Rancang Bangun Sistem Pemilah Kardus Cacat pada Kemasan Obat Menggunakan Metode Yolo.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Kecacatan pada kardus kemasan obat salep dapat menurunkan kualitas serta fungsi utama untuk melindungi obat dari kotoran. Pada industri farmasi PT. XYZ, pengecekan kondisi kardus kemasan obat salep masih dilakukan secara manual oleh operator dan dapat memicu terjadinya kondisi human error yang menyebabkan kardus kemasan obat salep dengan kondisi cacat seperti penyok, lubang, tergores, tutup tidak rapat, tidak terpilah dan masuk ke proses pengemasan akhir. Solusi untuk mengantisipasi hal tersebut yaitu dengan membuat rancangan sistem menggunakan teknologi machine vision dengan basis deteksi algoritma YOLOv8 untuk proses sortir kardus kemasan cacat. Beberapa tahapan proses penelitian yaitu pengumpulan dataset, proses anotasi dataset, training menggunakan website Google Colab, serta evaluasi hasil training. Hasil yang didapatkan yaitu keakuratan model deteksi dengan nilai mAP (Mean Average Precision) 99%, dan diperoleh akurasi sebesar 86% untuk kelas Hole, 86% untuk kelas Scratch, 90% untuk kelas Dent, 95% untuk kelas Open, dan 96% untuk kelas Good, dengan nilai rata – rata akurasi keseluruhan yaitu 90.6% pada model yang digunakan untuk membantu sistem pemilah kardus kemasan cacat. Serta hasil pengujian sistem secara real time mendapatkan presentase keberhasilan sebesar 95% dari 60 data pengujian baru.

Actions (login required)

View Item