RANCANG BANGUN SISTEM DIAGNOSIS KESEHATAN MANUSIA MELALUI APLIKASI SCREENING DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Ramadhani, Mifta Aulia (2024) RANCANG BANGUN SISTEM DIAGNOSIS KESEHATAN MANUSIA MELALUI APLIKASI SCREENING DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040082 - Mifta Aulia Ramadhani - Rancang Bangun Sistem Diagnosis Kesehatan Manusia Melalui Aplikasi _i_Screening Digital__i_ Menggunakan Metode _i_Support Vector Machine__i_ (SVM).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan merupakan kebutuhan mendasar yang sangat esensial bagi setiap manusia. Rumah sakit mempunyai peranan penting dalam kesehatan masyarakat. Namun, rumah sakit mempunyai banyak kekurangan salah satunya adalah dari segi pelayanan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan efisiensi layanan kesehatan di rumah sakit dilakukan perancangan sistem diagnosis kesehatan manusia melalui aplikasi web berbasis Artificial Intelligence untuk mempermudah proses screening awal pada pasien dengan menggunakan metode support vector machine. Support Vector Machine (SVM) merupakan algoritma supervised learning yang bekerja dengan cara mencari hyperplane antara dua kelas data hingga mendapatkan margin terbesar. SVM mempunyai beberapa keunggulan serta performa yang baik, seperti kemampuan generalisasi yang tinggi dan mempunyai fungsi kernel untuk digunakan pada dataset yang berdimensi tinggi sehingga sering digunakan di berbagai penelitian. Pada penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada masyarakat umum dengan jumlah responden sebanyak 1.162 responden serta wawancara bersama expert judgement untuk menentukan 10 jenis penyakit dan 40 gejala penyakit. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pengujian diagnosis penyakit pasien menggunakan metode support vector machine mencapai 0.99 atau 99%. Inovasi ini memungkinkan diagnosis penyakit manusia dilakukan dengan lebih cepat dan tepat, sehingga diharapkan dapat meningkatkan produktivitas rumah sakit dan derajat kesehatan masyarakat Indonesia secara keseluruhan

Actions (login required)

View Item