SISTEM PENGENALAN TITIK API BERBASIS PENGOLAHAN CITRA PADA AREA GRAVING DOCK SECARA REAL-TIME

Adimassyah, Muhammad (2024) SISTEM PENGENALAN TITIK API BERBASIS PENGOLAHAN CITRA PADA AREA GRAVING DOCK SECARA REAL-TIME. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040034 - Muhammad Adimassyah - Sistem Pengenalan Titik Api Berbasis Pengolahan Citra pada Area _i_Graving Dock__i_ Secara _i_Real-Time__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

raving dock adalah area di galangan kapal untuk perbaikan atau pembangunan kapal, yang melibatkan bahan mudah terbakar dan pekerjaan panas seperti pemotongan (cutting), gerinda (grinding), pengelasan (welding), dan penambahan daging (brazing). Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi api dini dan real-time untuk memantau titik panas yang berpotensi menyebabkan kebakaran. Tugas Akhir ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan titik api di graving dock menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Penelitian ini menggunakan 2727 gambar dataset yang terdiri dari berbagai jenis gambar api untuk melatih model deteksi. Sistem ini mampu bekerja dengan FPS sekitar 22 hingga 30, menunjukkan kinerja real-time. Metode YOLO dipilih karena kemampuannya dalam deteksi objek secara real-time dengan akurasi dan kecepatan tinggi. Sistem ini terintegrasi dengan alarm menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Android untuk notifikasi kebakaran secara real-time. Hasil terbaik menunjukkan nilai ambang batas IoU sebesar 0,5 dengan mAP 0,919 untuk semua kelas. Akurasi confusion matrix mencapai 82%, dan hasil pengujian langsung menunjukkan confidence 87% dengan jarak deteksi maksimal 7 meter. Sinkronisasi antara software dan hardware mencapai keberhasilan 100% dengan kondisi alarm menyala saat kamera mendeteksi api dan aplikasi android memberikan notifikasi sesuai dengan keadaan nyata deteksi kamera.

Actions (login required)

View Item