Ramadhanu, Muhammad Hanif (2024) ANALISIS RISIKO GRAVING DOCK DENGAN METODE FAULT TREE-BAYESIAN BELIEF NETWORK PADA INDUSTRI GALANGAN KAPAL. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
Text
0520040011 - Muhammad Hanif Ramadhanu - Analisis Risiko _i_Graving Dock__i_ dengan Metode _i_Fault Tree Bayesian-Belief Network__i_ pada Industri Galangan Kapal.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Galangan kapal adalah industri maritim yang banyak terdapat di Indonesia, salah satu alat penunjangnya adalah dok gali seperti graving dock, yang keandalannya menurun seiring waktu. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan analisis FMEA pada tiga mekanisme graving dock: pengurasan dok, buka-tutup pintu dok, dan pengisian dok. Hasil FMEA menunjukkan 26 mode kegagalan, dengan kebocoran pompa stripper memiliki RPN tertinggi (336) pada pengeringan dok, penumpukan lumpur pada poonton pintu dok (256) pada buka-tutup pintu dok, dan macet pada katup air pembuka (288) pada pengisian dok. Selanjutnya dilakukan identifikasi akar penyebab menggunakan Fault Tree-Bayesian Belief Network menunjukkan kebocoran pompa stripper disebabkan oleh 12 penyebab dasar dengan prior probability tertinggi sebesar 99,9%, penumpukan lumpur pada poonton pintu dok oleh 12 penyebab dasar dengan posterior probability tertinggi sebesar 99,6%, dan macet pada katup air pembuka oleh 6 penyebab dasar dengan prior probability tertinggi sebesar 99,9%. Rekomendasi mencakup pemilihan pompa yang tepat, penjadwalan pengerukan lumpur, dan evaluasi penggantian katup.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Failure Mode Effect Analysis, Fault Tree-Bayesian Belief Network, Graving Dock, Posterior Probability |
Subjects: | K3 - Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja > Identifikasi Bahaya dan Manajemen Risiko (Hazard Identification and Risk Management) |
Divisions: | Jurusan Teknik Permesinan Kapal > D4 Teknik Keselamatan dan Kesehatan kerja |
Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
Date Deposited: | 02 Sep 2024 07:31 |
Last Modified: | 06 Sep 2024 08:17 |
URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/5890 |
Actions (login required)
View Item |