RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEBAKARAN DINI PADA KAPAL IKAN BERBASIS IoT (Internet of Things) DENGAN KOMUNIKASI LoRa (LONG RANGE)

Lumintang, Ahmad Arief Dwi Cahya (2024) RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEBAKARAN DINI PADA KAPAL IKAN BERBASIS IoT (Internet of Things) DENGAN KOMUNIKASI LoRa (LONG RANGE). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0417040041 - Ahmad Arief Dwi Cahya Lumintang - Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran pada Kapal Ikan Berbasis IoT (_i_Internet of Things__i_) dengan Komunikasi LoRa (_i_Long Range__i_).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah negara maritime yang memiliki banyak pulau dan dikelilingi lautan. Sebagian besar masyarakat Indonesia memiliki mata pencaharian sebagai nelayan. Banyak kendala yang ditemui akibat keterbatasan fasilitas yang dimiliki oleh kapal tersebut. Kurangnya sistem pendeteksi kebakaran dan modul komunikasi mengakibatkan keterlambatan informasi apabila terjadi kebakaran. Pada tugas akhir ini akan dibuat alat pendeteksi kebakaran dini pada kapal ikan yang diperlukan untuk mendeteksi adanya kebakaran secara dini pada kapal ikan, dan memonitoring keberadaan kapal jika terjadi kebakaran. Alat tersebut akan bekerja apabila termonitoring adanya asap, dan timbulnya api. Timbulnya asap tersebut akan dideteksi oleh sensor MQ 2, sensor teesebut akan menjadi inputan pada Arduino Mega2560. Pada alat tersebut juga dilengkapi GPS untuk mengetahui keberadaan kapal berdasarkan data latitude longitude koordinat kapal yang ada di tengah laut. Koordinat tersebut nanti juga menjadi input Arduino. Arduino Mega 2560 dilengkapi dengan modul LoRa sebagai transceiver, data sensor dan koordinat kapal yang diterima Arduino akan dikirim dengan LoRa ke Ground station. Kemudian data dan sinyal dari kapal akan diterima oleh LoRa yang ada di ground station. Akan ditampilkan ke komputer yang ada di ground station menggunakan aplikasi yang dirancang dengan visual studio menggunakan Bahasa C#. Set poin untuk sensor MQ2 akan memberikan tanda bahaya kebakaran adalah 1000 ppm dan set point untuk sensor api adalah 90 % Pada pengujian kesembilan Ruangan A dan Ruangan B diberikan sumber asap dan sensor asap pada Ruangan A bernilai 769 ppm dan di Ruangan B Bernilai 1398 ppm. Pada tampilan interface di PC status kedua ruangan tersebut adalah kebakaran.

Actions (login required)

View Item