RANCANG BANGUN PENDETEKSI JUMLAH PIPA DAN EJECTOR PIPA OTOMATIS MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERBASIS INTERNET OF THINGS

Almando Nurcahyo, Dian (2023) RANCANG BANGUN PENDETEKSI JUMLAH PIPA DAN EJECTOR PIPA OTOMATIS MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0919040034 - Dian Almando Nurcahyo - Rancang Bangun Pendeteksi Jumlah Pipa dan i Ejector _i Pipa Otomatis Menggunakan Pengolahan Citra Berbasis i Internet of Things _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perusahaan pipa memiliki permasalahan pada penghitungan jumlah pipa yang kurang akurat dan membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan permasalahan pada perusahaan pipa tersebut, penghitungan pipa dapat dilakukan dengan kamera dan laptop menggunakan pengolahan citra untuk mendeteksi objek berupa pipa dengan metode haar cascade classifier dan website untuk monitoring jumlah pipa tersebut. Pada tugas akhir ini menggunakan 293 data gambar negatif dan 323 data gambar negatif untuk melatih data haar cascade classifier. Berdasarkan pengujian metode haar casecad classifier yang dilakukan sebanyak 50 kali percobaan menunjukkan persentase nilai error sebesar 3,2% dan tingkat akurasi sebesar 96,8%. Berdasarkan pengujian intensitas cahaya yang dilakukan dengan lux meter sebanyak 10 kali percobaan rata-rata persentase nilai error adalah 10%. Nilai error tertinggi didapatkan pada intensitas cahaya 2 lux dengan nilai error 76%. Nilai error terendah didapatkan pada intensitas cahaya 36 lux hingga 81 lux dengan nilai error 0%. Jumlah pipa yang dideteksi mengunakan metode haar casecad classifier dapat dimonitoring secara real time dengan website dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Berdasarkan pengujian QoS nilai Throughtput yang diperoleh adalah 890k bit/s, nilai Packet Loss yang diperoleh adalah 0%, nilai Delay yang diperoleh adalah 19,41 ms. dan nilai Jitter yang diperoleh adalah 19,5392 ms.

Actions (login required)

View Item