SEFY (SMART EASY FIVE YEAR) TAX MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DALAM MEMPERMUDAH ADMINISTRASI PAJAK 5 TAHUNAN

OKTAVIA PUTRI, ANGGIE (2023) SEFY (SMART EASY FIVE YEAR) TAX MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DALAM MEMPERMUDAH ADMINISTRASI PAJAK 5 TAHUNAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0919040032 - Anggie Oktavia Putri - SEFY i (Smart Easy Five Year) Tax _i Menggunakan Metode i Optical Character Recognition _i (OCR) dalam Mempermudah Administrasi Pajak 5 Tahunan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Kendaraan bermotor bukan lagi kebutuhan tersier melainkan kebutuhan primer bagi manusia. Dengan bertambahnya kendaraan bermotor setiap tahunnya menimbulkan beberapa permasalahan. Salah satunya yaitu pada saat pembayaran pajak 5 tahunan, ada beberapa kondisi yaitu antrian yang panjang dan petugas yang terbatas. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem untuk administrasi pajak 5 tahunan oleh aplikasi berbasis android dan web dengan nama SEFY-Tax. SEFY- Tax diperuntukkan untuk petugas melakukan pemotretan pada nomor rangka dan nomor mesin kendaraan. SEFY-Tax dilengkapi dengan metode OCR (Optical Character Recognition). Penelitian ini menggunakan 10 buah nomor polisi, nomor rangka, dan nomor mesin. Hasil pengujian sistem pada bagian nomor polisi dan gate otomatis mendapatkan rata-rata keberhasilan 91,37% dengan melakukan uji coba pada jarak garis horizontal ±76,5cm, dihitung dari rumus phytagoras. Hasil pengujian sistem keseluruhan pada bagian nomor mesin mendapatkan tingkat keberhasilan sebesar 94% dengan melakukan 5 kali uji coba dengan jarak ±5cm. Presentase hasil pengujian sistem keseluruhan pada bagian nomor rangka sebesar 90% dengan melakukan 5 kali uji coba dengan jarak ±7cm. Durasi waktu pajak 5 tahunan pada cek fisik kendaraan menggunakan aplikasi SEFY-TAX mendapatkan hasil rata-rata selama 1 menit. Dari hasil penelitian ini diharapkan mampu mempermudah membayar pajak 5 tahunan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 7459/TO-19/2023 Lokasi TA : 529
Uncontrolled Keywords: Administrasi, SEFY-Tax, OCR
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 25 Jan 2024 04:27
Last Modified: 25 Jan 2024 04:27
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/5528

Actions (login required)

View Item View Item