RANCANG BANGUN TRAINER KIT SIMULATOR IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK SOLAR CELL MENGGUNAKAN MPPT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN

Maulana, Kharisma Nizar (2023) RANCANG BANGUN TRAINER KIT SIMULATOR IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK SOLAR CELL MENGGUNAKAN MPPT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0419040048 - Kharisma Nizar Maulana - Rancang Bangun i Trainer Kit _i Simulator Identifikasi Karakteristik i Solar Cell _i Menggunakan MPPT Sebagai Media Pembelajaran.pdf Restricted to Repository staff only Download (24MB) | Request a copy

Abstract

Panel surya terdiri dari sel photovoltaic cara kerja sel photovoltaic identik dengan piranti semikonduktor dioda . Photovoltaic memiliki titik istimewa yang biasa disebut titik MPP (Maximum Power Point). Pada titik tersebut photovoltaic berada pada keadaan optimal, baik dari tegangan dan arus yang dihasilkan. Letak dari MPP tidak diketahui namun bisa dicari menggunakan perhitungan atau algoritma penjejak yang disebut Maximum Power Point Tracking (MPPT). Pada umumnya MPPT menggunakan algoritma peturb and observe. Dimana algoritma ini memiliki kekurangan dalam menentukan titik daya maksimum karena sering terjebak di titik maksimum lokal. Pada tugas akhir ini, algortima MPPT yang akan digunakan adalah MPPT berbasis Neural Network dengan konverter tipe buck- boost. Dimana algoritma Neural Network ini operasinya tidak memerlukan informasi detail mengenai PV. MPPT ini nantinya akan dijadikan trainer kit simulator identifikasi karakteristik solar cell di laboratorium elektonika daya PPNS. MPPT yang telah dibuat memiliki efisiensi antara 80-92% dan mampu meningkatkan daya rata-rata sebesar 8-11.36% untuk panel surya berjenis monocrystalline dan 1-13.05% untuk panel surya berjenis polycrystalline tergantung pada beban yang digunakan.

Actions (login required)

View Item