SIMULASI DAN ANALISIS LOAD SHEDDING DENGAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PENGKLASIFIKASIAN BEBAN DI PERTAMBANGAN BATU BARA

Pratiwi, Oktavinda Dwi (2023) SIMULASI DAN ANALISIS LOAD SHEDDING DENGAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PENGKLASIFIKASIAN BEBAN DI PERTAMBANGAN BATU BARA. Diploma thesis, Politeknik perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0419040064 - Oktavinda Dwi Pratiwi - Simulasi dan Analisis i Load Shedding _i dengan Metode i Neural Network _i untuk Pengklasifikasian Beban di Pertambangan Batu Bara-2.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam sistem kelistrikan frekuensi adalah indikator keseimbangan daya antara daya yang dikeluarkan pembangkit dan daya yang dibutuhkan oleh beban pada sistem. Jika pada suatu sistem kelistrikan terjadi gangguan, terutama dalam masalah ini adalah gangguan trip salah satu generator yang menyuplai daya ke beban. Fenomena tripnya salah satu generator ini menyebabkan berkurangnya daya yang dihasilkan oleh sistem pembangkit, sehingga terjadi ketidakseimbangan anatra daya yang dibutuhkan oleh beban dengan daya yang dihasilkan oleh pembangkit. Terjadinya ketidakseimbangan antara daya pembangkit dan beban akan menyebabkan terjadinya penurunan frekuensi, apabila frekuensi tidak segera kembali ke keadaan normal maka sistem akan mengalami lepas sinkron generator yang dapat menyebabkan pemadaman total (black out). Sistem pada penelitian ini terdapat 36 beban yang disuplai dengan 5 generator utama dan 1 generator cadangan. Berdasarkan simulasi, pada detik ke 3 dilakukan skenario lepasnya generator 5 dari sistem, maka frekuensi akan mengalami osilasi dan menuju 0% pada detik ke 51. Sehingga sebelum frekuensi turun hingga 0% maka harus dilakukan load shedding tahap 1 pada detik ke 3,035, dimana frekuensi pada detik tersebut sebesar 49,42. Pada load shedding tahap 1 beban yang dilepas sebesar 10% dari total daya beban, yaitu 280 MW. Setelah dilakukan load shedding tahap 1 frekuensi masih mengalami osilasi, sehingga perlu dilakukan load shedding tahap 2 pada detik ke 3,075 saat frekuensi sama dengan 49,1 Hz. Pelepasan beban pada tahap 2 sebesar 15% dari daya total beban, yaitu 288,84 kW. Setelah dilakukan load shedding tahap 2 frekeunsi stabil di angka 49,9 Hz. Pemilihan beban yang dilepas berdasarkan hasil dari pengklasifikasian beban yang telah diklasifikasikan oleh metode Neural Network.

Actions (login required)

View Item