MONITORING DAN KLASIFIKASI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY PADA TAMBAK UDANG VANAME

Raebawa, Bima Wahyu (2022) MONITORING DAN KLASIFIKASI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY PADA TAMBAK UDANG VANAME. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040035 - Bima Wahyu Raebawa - Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode Fuzzy pada Tambak Udang Vaname.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Udang menjadi salah satu komoditas budidaya perikanan yang menjadi unggulan di Indonesia, hal tersebut dapat diamati dari jumlah permintaan pasar yang tinggi terhadap udang, baik di pasar lokal maupun dari pasar internasional. Salah satu contoh jenis udang yang banyak dibudidayakan di Indonesia adalah udang Vaname (Litopenaeus vannamei). Selama ini proses pengukuran parameter air banyak dilakukan secara manual. Melihat kondisi tersebut maka pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem yang mampu memonitor dan mengklasifikasikan kondisi kualitas air pada tambak udang vaname menggunakan metode fuzzy sugeno dengan beberapa sensor yang digunakan untuk mengukur parameter air yaitu: pH, suhu, DO, TDS, dan kekeruhan air, serta menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler. Hasil dari klasifikasi dan pembacaan nilai parameter air akan dikirimkan ke website. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sensor yang membaca parameter air dapat bekerja dengan baik dengan persentase error rata-rata untuk sensor pH sebesar 2,42%, sensor suhu sebesar 1,87%, sensor DO sebesar 3,84%, sensor TDS sebesar 2,22%, dan sensor kekeruhan air sebesar 2,32%. Metode fuzzy sugeno yang digunakan dapat mengklasifikasikan kondisi kualitas air dengan persentase error sebesar 3,09%.

Actions (login required)

View Item