RANCANG BANGUN SOLAR CHARGE CONTROLLER MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA PANEL SURYA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Arnestanta, Raimundus Risa (2022) RANCANG BANGUN SOLAR CHARGE CONTROLLER MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA PANEL SURYA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0418040043 - Raimundus Risa Arnestanta - Rancang Bangun i Solar Charge Controller Maximum Power Point Tracking _i pada Panel Surya Menggunakan Algortima i Particle Swarm Optimization _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya menjadi salah satu sumber energi terbarukan yang paling banyak digunakan di Indonesia untuk menggantikan pembangkit listrik batu bara. Sistem Fotovoltaik pada panel surya memiliki permasalahan dalam menghasilkan arus dan tegangan yang tidak linier sehingga menyebabkan daya keluaran panel surya seringkali tidak maksimal. Hal tersebut dikarenakan beberapa hal termasuk berubah-ubahnya radiasi sinar matahari dan suhu permukaan pada panel surya. Maka, untuk memaksimalkan daya keluaran yang dihasilkan panel surya agar bekerja pada efisiensi maksimum ketika pengisian ke baterai diperlukan Maximum Power Point Tracking. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan daya keluaran panel surya menggunakna konverter DC-DC buck-boost. Dimana, dalam proses integrasi sistem yang dihasilkan pada tugas akhir ini menggunakan Maximum Power Point Tracking berbasis algoritma Particle Swarm Optimization yang mampu mengoptimasi daya keluaran panel surya hingga sebesar 176,88 W dengan peningkatan tertinggi sebesar 21,27 W dibandingkan tanpa menggunakan metode MPPT. Selain itu, pembuatan dan perancangan konverter buck-boost dapat melakukan pengisian pada baterai 12V, 24V, dan 48V dengan efisiensi yang dihasilkan antara 50-65%

Actions (login required)

View Item