Cicilia, Betty Arinda (2015) Prototipe Sistem Hijab Fitting Berbasis Augmented Reality Menggunakan Kamera Kinect. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Hijab merupakan penutup kepala yang berfungsi untuk menutupi aurat pada wanita. Perkembangan wanita yang menggunakan hijab saat ini semakin pesat. Hal ini mendorong wanita untuk belanja hijab dengan berbagai model. Tetapi untuk belanja hijab, para wanita masih memiliki kendala yaitu adanya hijab fitting yang terbuka. Sehingga wanita tidak tertarik untuk belanja hijab di tempat yang terbuka khususnya wanita muslimah. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dapat memberikan solusi bagi wanita muslimah yang menggunakan hijab agar nyaman pada saat belanja. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem hijab fitting dengan isyarat gerakan tangan dan gerakan bahu. Sistem hijab fitting dimulai dengan gerakan isyarat tangan oleh user. Isyarat gerakan tangan tersebut kemudian akan dibaca oleh kamera Kinect. Proses penafsiran isyarat gerakan tangan menjadi perintah tombol next dan previous pada proses pemilihan hijab. Terdiri dari 5 posisi yang dapat terdeteksi antara lain posisi hadap depan, serong kanan, serong kiri, hadap kanan, dan hadap kiri. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan hasil bahwa jarak ideal tubuh user agar skeleton tracking dan hand gesture recognition dapat dilakukan secara optimal adalah dengan jarak 1,5 meter. Dengan jarak 1,5 meter, sistem secara keseluruhan dapat digunakan untuk hijab fitting dengan error sebesar 0 % pada laptop yang memiliki spesifikasi tinggi. Sistem hijab fitting memiliki tingkat akurasi sebesar 100% untuk hadap depan, serong kanan, hadap kanan , serong kiri, dan hadap kiri. Dari tugas akhir ini diharapakan wanita muslimah yang belanja hijab tidak khawatir lagi dengan tidak adanya hijab fitting yang terbuka. Kata kunci : hijab,fitting, Augmented reality, kamera Kinect, layar LED, Visual Basic ABSTRACT Hijab is head's cover which the function is covering aurat for women. The number of women who use hijab is growing rapidly nowadays. It encourages women to buy hijab with various models. However, by buying a hijab, women still have problem if the fitting room is located in the open area. By that, women are not feeling comfortable. Especially for moeslem women. Based on this occation, this research will provide a solution for the Moeslem women so they will be comfortable while shopping hijabs. Therefore, in this final project, a fitting hijab system with hand gestures and shoulder movement is made. Fitting hijab system run with hand gestures by the user. Gesture hand movements will be read by the Kinect camera. Hand gesture recognition is implemented to select next and previous buttons to choose hijab. While the shoulder movements intrepreted into commands to see models of hijab form 5 position facing the front, right oblique, left oblique, facin right, and facing left. Hijab fitting makes it easier for the user to decide whether the model is satisfying or not. The results of the whole process will be displayed on the LED display using an HDMI cable. On the LED display screen, the user would be looked as if they use the choosen hijab. Based on the test results, it is shown that the ideal distance so that the user's body skeleton tracking and hand gesture recognition can be performed optimally is at a distance of 1,5 meters. With a distance of 1,5 meters, the overall system can be used for fitting hijab with 0% error on a laptop that has a high specification. Fitting hijab system has an accuracy rate of 100% for facing the front, right oblique, facing right, left oblique, and facing left. With this final project, it isexpected the Moeslem hijab shoppers will no longer worry about the absence of a closed fitting hijab. . Keyword : Hijab,Fitting, Augmented reality , Kinect Camera, LED Screen, Visual Basic
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 10 Sep 2018 02:14 |
| Last Modified: | 10 Sep 2018 02:14 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/448 |
Actions (login required)
 |
View Item |
