OPTIMASI RUTE EVAKUASI DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY PADA PERUSAHAAN FABRIKASI DAN KONSTRUKSI BAJA

Faizah, Titania Nur (2022) OPTIMASI RUTE EVAKUASI DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY PADA PERUSAHAAN FABRIKASI DAN KONSTRUKSI BAJA. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.

Text 0518040047 - Titania Nur Faizah - Optimasi Rute Evakuasi Darurat dengan Menggunakan Algoritma i Artificial Bee Colony _i pada Perusahaan Fabrikasi dan Konstruksi Baja.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Perusahaan fabrikasi dan konstruksi baja merupakan perusahaan dengan risiko tinggi. Pada tahun 2017-2021 telah terjadi kasus kecelakaan sebanyak 28 kali dan 5 diantaranya merupakan kasus kebakaran yang memerlukan evakuasi darurat. Perusahan telah memiliki sarana rute evakuasi keadaan darurat, namun hanya terdapat satu assembly point dan area workshop 4 tidak memiliki pintu keluar yang langsung menuju ke assembly point, hal ini dapat menimbulkan kepadatan pada saat evakuasi. Oleh karena itu, optimasi rute evakuasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony yang meniru perilaku koloni lebah dalam mencari rute tercepat menuju sumber makanan, Setelah itu dilakukan perhitungan dan perbandingan waktu evakuasi dari hasil optimasi dengan rute alternatif lain berdasarkan NFPA 101 Life Safety Code Tahun 2021 dan SFPE 5th Edition 2016. Berdasarkan perhitungan tersebut selanjutnya dilakukan perbandingan dengan rute alternatif untuk mendapatkan optimasi rute evakuasi. Hasil yang didapatkan dalam penelitian yaitu rute evakuasi dari output algoritma merupakan rute evakuasi optimal yang sudah dibuktikan secara perhitungan. Waktu evakuasi tercepat didapatkan pada area packing menuju dengan waktu tempuh 1,17 menit dan waktu evakuasi terlama pada Ruang Rubber II dengan waktu selama 4,97 menit. Perbandingan rute evakuasi best cost dari algoritma dengan alternatif lainnya menunjukkan bahwa 100% rute best cost algoritma merupakan rute evakuasi yang optimal.

Actions (login required)

View Item