MODEL PREDIKSI KEGAGALAN MIXING SYSTEM CONCRETE BATCHING PLANT DI PERUSAHAAN MANUFAKTUR BETON PRACETAK MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN BAYESIAN NETWORK

Rizkinanda, Safira (2022) MODEL PREDIKSI KEGAGALAN MIXING SYSTEM CONCRETE BATCHING PLANT DI PERUSAHAAN MANUFAKTUR BETON PRACETAK MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN BAYESIAN NETWORK. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.

Text 0518040008 - Safira Rizkinanda - Model Prediksi Kegagalan _i Mixing System _i pada _i Concrete Batching Plant _i di Perusahaan Manufaktur Beton Pracetak Menggunakan Metode FMEA dan _i Bayesian Network _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Perusahaan manufaktur beton pracetak dalam proses produksinya melibatkan unit batching plant untuk memproduksi beton ready-mix. Mixing system merupakan salah satu komponen krusial dalam unit batching plant yang berfungsi untuk mencampurkan agregat pada takaran dan waktu pengadukan tertentu sehingga didapatkan beton ready-mix. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor- faktor penyebab kegagalan mixing system, membangun struktur Bayesian Network dari hubungan kausalitas FMEA, dan membuat model prediksi kegagalan Bayesian Network untuk mixing system menggunakan software GeNIe. Faktor-faktor penyebab kegagalan dapat diketahui dari penilaian risiko menggunakan FMEA. Struktur Bayesian Network dibangun dari hubungan kausalitas yang terdapat pada FMEA yaitu failure cause, failure mode dan failure effect. Nilai probabilitas untuk Conditional Probability Table (CPT) didapatkan dari pengetahuan ahli yang didapatkan melalui proses elisitasi. Selanjutnya dilakukan validasi dengan melakukan perbandingan hasil prediksi dengan data observasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk memprediksi kegagalan.

Actions (login required)

View Item