RANCANG BANGUN AUTOFEEDER DAN MONITORING KUALITAS AIR TAMBAK UDANG VANAME DI IBAP BANJAR KEMUNING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK

Habibi, Ahmad Muammar (2021) RANCANG BANGUN AUTOFEEDER DAN MONITORING KUALITAS AIR TAMBAK UDANG VANAME DI IBAP BANJAR KEMUNING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040011 - Ahmad Muammar Habibi - Rancang Bangun (i)Autofeeder(_i) dan Monitoring Kualitas Air Tambak Udang Vaname IBAP Banjar Kemuning Menggunakan Metode (i)Naïve Bayes(_i) Berbasis (i)Wireless Sensor Network(_i)..pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Udang vaname termasuk salah satu komoditas pasar unggulan Indonesia, bisa dilihat dari permintaan terhadap udang vaname yang cukup tinggi dipasar lokal maupun internasional. Selama ini, pemberian pakan yang dilakukan di IBAP Banjar Kemuning masih dilakukan secara manual sehingga pemberian pakan yang dilakukan pun tidak merata dan juga menyebabkan lamanya pemberian pakan karena di IBAP Banjar Kemuning memiliki 10 petak tambak udang berukuran 20x20 meter. Proses pengukuran parameter air yang tidak teratur dan manual mengakibatkan terlambatnya penanganan, selain itu kualitas air yang buruk mengakibatkan udang vaname mudah terserang penyakit. Melihat kondisi tersebut pada penelitian ini dibuatlah prototipe yang mampu mengotomasi pemberian pakan secara merata dan mengklasifikasikan data serta mengkontrol kondisi air tambak menggunakan metode Naïve Bayes dengan memperhitungkan parameter kualitas air melalui sensor pH, suhu, ammonia, dan salinitas. Hasil klasifikasi dikirim ke aplikasi android secara realtime dan menjadi acuan untuk mengaktifkan waterpump dan motor dc untuk pengontrolan kondisi air dan mengatur pemberian pakan udang sesuai kondisi tambak. Selain itu, dirancang juga sistem pengontrolan jarak jauh untuk mengendalikan pergerakan prototipe ini. Dari hasil uji coba akurasi klasifikasi kualitas air tambak dengan algoritma Naïve Bayes didapatkan hasil uji menggunakan tools weka 3.8 mencapai akurasi sebesar 87.3057% dan menggunakan Rstudio sebesar 77,849%.

Actions (login required)

View Item