IMPLEMENTASI PHOTOPLETHYSMOGRAPHY PADA SARUNG TANGAN PORTABLE UNTUK PASIEN TERINDIKASI TERJANGKIT COVID-19 BERBASIS MIKROKONTROLER DAN ANDROID

Azmy, Mochamad (2020) IMPLEMENTASI PHOTOPLETHYSMOGRAPHY PADA SARUNG TANGAN PORTABLE UNTUK PASIEN TERINDIKASI TERJANGKIT COVID-19 BERBASIS MIKROKONTROLER DAN ANDROID. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0916040047 - Mochamad Azmy - Implementasi i Photoplethysmography _i pada Sarung Tangan i Portable _i untuk Pasien Terindikasi Terjangkit COVID-19 Berbasis Mikrokontroler dan Android.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dalam penangan pasien COVID-19, tidak semua pasien mendapatkan perawatan di rumah sakit. Tentunya ada pasien COVID-19 yang menjalani isolasi mandiri diluar jangkauan rumah sakit. Tentunya memonitoring kondisi kesehatan pada pasien COVID-19 dengan gejala sangat penting untuk dilakukan. Maka dari itu dibutuhkan suatu alat portable yang dapat digunakan untuk memonitoring kondisi kesehatan pasien COVID-19. Maka dari itu pada Tugas Akhir ini dibuat sebuah sarung tangan portable berbasis Mikrokontroler Arduino untuk pasien COVID-19 dengan gejala, yang dapat mendeteksi terjadinya sesak napas secara mendadak dan dapat mendeteksi kualitas udara disekitar. Sarung tangan ini juga dapat mengirimkan SMS berupa link lokasi terkini pasien ke keluarga pasien apabila terjadi sesak napas secara mendadak pada pasien menggunakan Modul GPS Neo-7M dan Modul GSM SIM800L. Hasil pengukuran sensor dan kondisi keadaan sistem-sistemnya dapat dimonitoring pada Aplikasi Android pasien menggunakan komunikasi Bluetooth dari Modul Bluetooth HC-05. Untuk sistem deteksi sesak napasnya berdasarkan hasil pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen pasien menggunakan sensor MAX30100 dengan persentase error pengukuran masing-masing sebesar 0,90% dan 0,76%. Untuk sistem deteksi kualitas udaranya berdasarkan hasil pengukuran kandungan karbon monoksida dan karbondioksida menggunakan sensor MQ-7 dan MQ-135 dengan persentase error pengukuran masing-masing sebesar 6,20% dan 3,66%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Android, Bluetooth, COVID-19, Mikrokontroler, Photoplethysmography.
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 09 Aug 2021 05:59
Last Modified: 09 Aug 2021 05:59
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/3076

Actions (login required)

View Item View Item