RANCANG BANGUN DETEKSI KECACATAN PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

Hayati, Nurmala (2020) RANCANG BANGUN DETEKSI KECACATAN PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0916040007 - Nurmala Hayati - Rancang Bangun Deteksi Kecacatan PCB i (Printed Circuit Board) _i Berbasis Pengolahan Citra.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Printed Circuit Board atau yang biasa disebut dengan PCB, dalam penggunaanya terkadang ada kendala yaitu putusnya sirkuit. Di zaman sekarang pengecekkan jalur putus pada PCB masih menggunakan cara yang konvensional. Dalam praktiknya cara konvensional memiliki tingkat ketelitian yang cukup rendah, sehingga terkadang bisa salah saat melakukan pengecekan PCB, hal ini dapat berpengaruh secara menyeluruh terhadap rangkaian elektronik. Dari faktor diatas maka pengecekkan dengan cara konvensional dapat digantikan dengan pengecekkan menggunakan sensor kamera. dalam penelitian kali ini akan dilakukan pembuatan sebuah alat pengecek PCB otomatis dengan teknologi image processing yang menganut metode Haar Cascade Classifier sebagai pengambil keputusan untuk ada atau tidaknya jalur yang putus pada PCB, dengan teknologi ini maka PCB akan dideteksi menggunakan fitur persegi untuk menunjukkan jalur putus yang akan ditampilkan pada interface di monitor. Dari hasil data pengujian mengguakan metode Haar Casscade Classifier presentasi rata rata keberhasilan deteksi jalur putus pada PCB pada jarak kamera 26 cm dan 16 cm adalah 52,49 % dengan hassil paling maksimal diperoleh pada saat jarak kamera diletakkan pada jarak 26 cm dan posisi sudut 105 derajat yang memiliki rata rata keberhasilan 97, 5 %. Metode ini cukup baik digunakan untuk alat pendeteksi kecacatan PCB.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Haar Cascade Classifier, Image Processing, PCB
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 07 Aug 2021 05:21
Last Modified: 07 Aug 2021 05:21
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/3039

Actions (login required)

View Item View Item