RANCANG BANGUN DETEKSI KECACATAN PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

Hayati, Nurmala (2020) RANCANG BANGUN DETEKSI KECACATAN PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0916040007 - Nurmala Hayati - Rancang Bangun Deteksi Kecacatan PCB i (Printed Circuit Board) _i Berbasis Pengolahan Citra.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Printed Circuit Board atau yang biasa disebut dengan PCB, dalam penggunaanya terkadang ada kendala yaitu putusnya sirkuit. Di zaman sekarang pengecekkan jalur putus pada PCB masih menggunakan cara yang konvensional. Dalam praktiknya cara konvensional memiliki tingkat ketelitian yang cukup rendah, sehingga terkadang bisa salah saat melakukan pengecekan PCB, hal ini dapat berpengaruh secara menyeluruh terhadap rangkaian elektronik. Dari faktor diatas maka pengecekkan dengan cara konvensional dapat digantikan dengan pengecekkan menggunakan sensor kamera. dalam penelitian kali ini akan dilakukan pembuatan sebuah alat pengecek PCB otomatis dengan teknologi image processing yang menganut metode Haar Cascade Classifier sebagai pengambil keputusan untuk ada atau tidaknya jalur yang putus pada PCB, dengan teknologi ini maka PCB akan dideteksi menggunakan fitur persegi untuk menunjukkan jalur putus yang akan ditampilkan pada interface di monitor. Dari hasil data pengujian mengguakan metode Haar Casscade Classifier presentasi rata rata keberhasilan deteksi jalur putus pada PCB pada jarak kamera 26 cm dan 16 cm adalah 52,49 % dengan hassil paling maksimal diperoleh pada saat jarak kamera diletakkan pada jarak 26 cm dan posisi sudut 105 derajat yang memiliki rata rata keberhasilan 97, 5 %. Metode ini cukup baik digunakan untuk alat pendeteksi kecacatan PCB.

Actions (login required)

View Item