MONITORING ARUS DAN WAKTU OPERASIONAL UNTUK MENENTUKAN JADWAL PERAWATAN MOTOR IPAL BERBASIS IoT DI RSMM JAWA TIMUR

Putra, Primadana Octama (2020) MONITORING ARUS DAN WAKTU OPERASIONAL UNTUK MENENTUKAN JADWAL PERAWATAN MOTOR IPAL BERBASIS IoT DI RSMM JAWA TIMUR. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0417030011 - Primada Octama Putra - i Monitoring _i Arus dan Waktu Operasional untuk Menentukan Jadwal Perawatan Motor IPAL Berbasis IoT di RSMM Jawa Timur.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Rumah Sakit Mata Masyarakat (RSMM) Jawa Timur adalah satu dari sembilan Unit Pelaksana Teknis pada Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur sebagai Badan Layanan Umum Daerah. RSMM didirikan untuk menjembatani pelayanan kesehatan masyarakat dasar (Puskesmas) dan pelayanan kesehatan masyarakat spesialistik mata (Community Opthalmology). Pada RSMM ini terdapat Instalasi Pengolahan Air limbah (IPAL). Berdasarkan studi kasus pada Rumah Sakit tersebut diketahui bahwa penggunaan IPAL sangat berpengaruh pada aktivitas Rumah Sakit secara umum. Namun IPAL tersebut kurang mendapatkan perhatian, khususnya pada perawatan motor IPAL tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, akan dibuat sistem monitoring arus dan waktu operasional motor tersebut, sehingga dapat mengetahui jadwal perawatannya melalui IoT, dimana arus akan termonitor diaplikasi dan ketika arus yang termonitor melebihi batas yang telah ditentukan maka aplikasi tersebut akan mengirimkan notifikasi, begitupun juga waktu operasional, pengguna dapat menentukan batas waktu operasional sehingga ketika batas waktu tercapai maka aplikasi akan mengirimkan notifikasi bahwa batas waktu telah tercapai dan saatnya melakukan pengecekan dan atau perawatan motor. Maka sistem ini dapat menentukan jadwal perawatan motor pada IPAL berdasarkan arus dan waktu operasionalnya. Dengan harapan dapat mengetahui waktu perawatan motor IPAL dan meminimalisir terjadinya kerusakan pada motor IPAL. Berdasarkan pada pengujian sistem monitoring arus dan waktu operasional motor berbasis IoT yang dibagi dalam 2 tahap pengujian yaitu pengujian pada motor 1 dan pengujian pada motor 2. Hasil dari pengujian keakurasian sensor ACS712 dengan amperemeter pada motor 1 didapatkan hasil keakurasian sebesar 96.83% sedangkan pengujian pada motor 2 didapatkan hasil keakurasian sebesar 97.87%, dengan hasil tersebut maka gagasan ini diyakini dapat membantu untuk mengurangi resiko kerusakan pada motor IPAL.

Actions (login required)

View Item