Rancang Bangun Sistem Identifikasi Kelengkapan Alat Pelindung Diri (APD) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Pradana, Rifki Dita Wahyu (2019) Rancang Bangun Sistem Identifikasi Kelengkapan Alat Pelindung Diri (APD) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0915040013 - Rifki Dita Wahyu Pradana - Rancang Bangun Sistem Identifikasi Kelengkapan Alat Pelindung Diri (APD) Menggunakan Metode _i_Convolutional Neural Network_i_ (CNN).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Berdasarkan data BPJS Ketenagakerjaan (2018), terdapat 157.313 kasus kecelakaan kerja dan sebagian besar berakibat fatal. Kurangnya kesadaran dan kedisiplinan pekerja dalam penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan faktor utama terjadinya kecelakaan kerja. Sehingga diciptakan suatu alat yaitu “Rancang Bangun Sistem Identifikasi Kelengkapan Alat Pelindung Diri (APD) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)”. Input dari sistem ini yaitu hasil capture gambar pekerja menggunakan APD dan Sensor Proximity Induktif untuk mendeteksi Safety Shoes. Sistem identifikasi ini menggunakan pengolahan citra. Pengolahan citra dimodifikasi dengan metode Convolutional Neural Network (CNN), dimana algoritma ini akan mengolah dan menganalisis gambar pekerja menggunakan APD. APD yang dideteksi pada penelitian ini adalah APD area kepala yaitu Safety Helmet, Safety Glasses, Safety Masker, dan Safety Earmuff. Dua belas klasifikasi data training disiapkan untuk proses training dengan jumlah total data training 917 gambar. Output dari penelitian ini yaitu hasil klasifikasi kelengkapan APD yang digunakan pekerja dengan indikator berupa lampu pilot DC 12 Volt warna hijau untuk indikator kategori lengkap dan warna merah untuk indikator kategori tidak lengkap. Dari hasil pengujian pada penelitian ini, didapatkan persentase keberhasilan saat pengujian realtime yaitu untuk data gambar pengujian yang masuk dalam data training sebesar 87,50%, untuk data gambar pengujian gender pria yang tidak masuk dalam data training sebesar 86,66% dan untuk data gambar pengujian gender wanita sebesar 83,33%.

Actions (login required)

View Item