Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Media Akses Restricted Room di Perusahaan Dengan Metode Histogram Equalization dan Fisherface

Aditya, Eka Wahyu (2019) Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Media Akses Restricted Room di Perusahaan Dengan Metode Histogram Equalization dan Fisherface. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0915040008 - Eka Wahyu Aditya - Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Media Akses Restricted Room Di Perusahaan Dengan Metode Histogram Equalization Dan Fisherface.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Wajah merupakan salah satu ukuran fisiologis yang paling mudah dan sering digunakan untuk membedakan identitas individu satu dengan yang lainnya. Oleh karena itu, sistem pengenalan wajah (face recognition) sangat dibutuhkan dalam sistem pengamanan ruangan rahasia (restricted room) di perusahaan. Hal ini bertujuan untuk meminimalisir segala tindakan kecurangan seperti pencurian data perusahaan. Dalam tugas akhir ini metode yang digunakan adalah histogram equalization dan fisherface. Langkah utama dalam sistem keamanan ini yaitu, gambar wajah pengguna akan di ambil menggunakan webcam. Kemudian proses pengenalan wajah menggunakan metode histogram equalization dan fisherace menggunakan PC (Personal Computer). Fisherface merupakan gabungan dari metode Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Descriminant Analysis (LDA). Ketika sensor RFID sesuai dengan data karyawan, kamera akan meng-capture dan proses pengenalan wajah akan berjalan. Setelah itu data wajah akan dicocokan dengan data wajah yang ada. Ketika sesuai, maka PC mengirim perintah ke mikrokontroler arduino untuk membuka solenoid door lock. Sehingga sistem keamanan melalui pengenalan wajah ini dapat lebih efektif daripada sistem keamanan konvensional. Hasil dari pengujian sistem pengenalan wajah yang telah dilakukan pada Tugas Akhir ini, memiliki tingkat keberhasilan sebesar 88,33% yang didapatkan dari 120 kali percobaan terdiri dari 12 pose. Tingkat keberhasilan dari pengujian sistem keamanan dengan 3 koresponden sebesar 86,67%.

Actions (login required)

View Item