Alprianto, Wahyu (2018) Estimasi Daya Photovoltaic Berbasis Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
Text
0914040039 - Wahyu Alprianto - Estimasi Daya Photovoltaic Berbasis Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pembangkit listrik Tenaga Surya dengan memanfaatkan photovoltaic merupakan salah satu jalan keluar dalam menghadapi krisis energi di masa depan. Namun saat ini tidak banyak daerah yang menggunakan sumber daya ini dikarenakan kurangnya sistem penunjang terutama estimator atau prediktor pada daya yang dihasilkan photovoltaic. Hal ini membuat penulis mengangkat topik tentang estimasi daya photovoltaic dengan menggunkana Jaringan Syaraf Tiruan. Dalam tugas akhir ini, penulis menggunakan panel dengan ukuran 10 WP dan beban 12 VDC 10 Watt untuk dijadikan beban panel. Panel dan beban akan diaktifkan selama 12 jam sehari dari jam 05.00-17.00 untuk pegambilan data selama 4 minggu. Pengambilan data menggunakan sensor arus ACS 712, modul sensor tegangan dan modul SD Card sebagai data logger untuk pengambilan data. Pola data dari data 4 minggu sebagai parameter input jaringan yang diperoleh untuk mengestimasi daya pada minggu ke-5 dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Terdapat 1056 pola data yang terkumpul. Untuk 1056 data di uji coba dengan 2 jenis arsitektur yaitu dengan 1 arsitektur dan 48 arsitektur. Hasil dari penggunaan 1 arsitektur adalah menghasilkan RMSE terendah 0.00324151 serta tertinggi 2.75814. Untuk 48 arsitektur adalah terendah 0.001734 dan tertinggi 0.875908.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Additional Information: | No. Inventaris : 4733/TO-14/2018_Lokasi TA : 272 |
Uncontrolled Keywords: | Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Peramalan, Photovoltaic, Sensor arus ACS 712, Sensor Tegangan |
Subjects: | TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi |
Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi |
Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
Date Deposited: | 19 Jun 2019 06:58 |
Last Modified: | 24 Jul 2021 02:22 |
URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1591 |
Actions (login required)
View Item |