Sudrajat, Aditia Rizki (2017) Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Klip (Studi Kasus PT.Indoprima Gemilang Engineering). Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Seiring bertambahnya permintaan produksi klip yang ada pada PT.Indoprima Gemilang Engineering dan pihak perusahaan ingin semua proses berjalan berbanding lurus, antara permintaan dengan proses produksi yang ada pada perusahaan. Karena pada kenyataannya proses dilapangan selalu mengalami perbedaan dengan hasil peramalan produksi yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada peramalan penjualan klip di PT. Indoprima Gemilang Engineering, sehingga perusahaan dapat melakukan prediksi untuk periode selanjutnya dengan metode yang lebih akurat diantara kedua metode tersebut. Pada penelitian kali ini penulis melakukan peramalan untuk hasil 12 periode kedepan di tahun 2016, dengan menggunakan pengujian keakuratan nilai MSE yang dimiliki oleh masing-masing metode, perbandingan ini turut menggunakan aplikasi Minitab. Proses penelitian ini berfokus pada satu sampel tipe klip, berdasarkan permintaan terbanyak. Dengan menginputkan 96 data bulanan yang di peroleh dari tahun 2008 sampai dengan 2015 yang ada, untuk menghasilakan peramalan 12 periode kedepan di tahun 2016. Setelah melakukan penelitian menggunakan software Minitab maka mendapatkan hasil metode yang terbaik digunakan untuk peramalan adalah metode ARIMA dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing,karena hasil MSE ARIMA lebih kecil sebesar 50983, sedangkan metode Exponential Smoothing sebesar58476,8. Oleh karena itu metode ARIMA dapat dijadikan acuan metode dalam membuat forecasting. Kata kunci :Peralaman , Perbandingan metode Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA) dan Exponential Smoothing. ABSTRACT Along with the increasing demand for clip production in PT.Indoprima Gemilang Engineering and the company wants all the running process is directly proportional, between the demand with existing production process in the company. Whinch in fact, the process is always differs with the results of existing production forecasting. This study aims to comparethe accuracy of methods Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Exponential Smoothing on forecasting sales clips at PT.Indoprima Gemilang Engineering, so the company can make prediction for the next period with more accurate method between the two methods. In this study , the authors do the forecast for the next 12 periods in 2016, using the accuracy of the test value of MSE owned by each method, this comparison also using Minitab software. This research process focuses on one sample clip type, based on the most demand. By input 96 monthly data obtained from 2008 to 2015 existing, to forecastthe next 12 periods in 2016. After doing researchusing Minitab software then get result, the best method used for forecasting is ARIMA method compared with Exponential Smoothing method, becase the result of MSE ARIMA smaller equal to 50983, while Exponential Smoothing method equal to 58476,8 therefore ARIMA method can be made as reference method in making forecasting. Keyword : Forecast , Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA) method and Exponential Smoothing method comparison.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | ?? tddm ?? |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 03 Oct 2018 08:20 |
| Last Modified: | 03 Oct 2018 08:20 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1266 |
Actions (login required)
 |
View Item |
