RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK KUALITAS DAYA LISTRIK PADA PANEL PROTEKSI SHORE CONNECTION MENGGUNAKAN NOTIFIKASI TELEGRAM

Putro, Febrian Kuncoro (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK KUALITAS DAYA LISTRIK PADA PANEL PROTEKSI SHORE CONNECTION MENGGUNAKAN NOTIFIKASI TELEGRAM. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0423030005 - Febrian Kuncoro Putro - Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini untuk Kualitas Daya Listrik pada Panel Proteksi _i_Shore Connection__i_ Menggunakan Notifikasi Telegram.pdf

Download (2MB)

Abstract

Selama fase berlabuh dan cold ironing, kapal sepenuhnya bergantung pada pasokan listrik darat (koneksi darat). Ketidakstabilan kualitas daya dan panas berlebih pada panel distribusi menimbulkan risiko kerusakan pada peralatan elektronik kapal. Penelitian ini merancang sistem peringatan dini berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk memantau sistem kelistrikan tiga fasa secara real time. Parameter listrik diukur menggunakan tiga sensor PZEM-004T dengan akurasi pengukuran tegangan sebesar 0,5% dan resolusi arus sebesar 0,001 A, sedangkan suhu dipantau menggunakan sensor DS18B20 dengan akurasi ±0,5°C. Sesuai dengan Standar Instalasi Listrik Indonesia tahun 2011, sistem ini diprogram dengan ambang batas bahaya sebagai berikut: penurunan tegangan di bawah 198 V atau tegangan berlebih di atas 231 V, arus kelebihan beban melebihi 20 A, faktor daya di bawah 0,85, dan suhu kompartemen panel di atas 40°C. Hasil perancangan menunjukkan bahwa ketika sistem mendeteksi nilai parameter di luar batas toleransi tersebut, sistem secara otomatis memberikan respons waktu nyata (waktu respons relai kurang dari 10 ms) dengan mengaktifkan aktuator kipas untuk mendinginkan panel dan membunyikan buzzer sebagai alarm lokal. Secara bersamaan, data gangguan kuantitatif terperinci dikirim ke ponsel cerdas teknisi melalui notifikasi Telegram Bot untuk meminimalkan durasi anomali daya dan mencegah kerusakan pada peralatan vital di area galangan kapal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Cold Ironing, Internet of Things, Kualitas Daya, Sistem Peringatan Dini, Mikrokontroler ESP32.
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Sistem Distribusi dan Pembangkit Listrik
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D3 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 22 Sep 2026 07:13
Last Modified: 22 Sep 2026 07:13
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/8247

Actions (login required)

View Item View Item