ANALISIS EFEKTIVITAS KINERJA MESIN CNC CUTTING PLASMA DAMA PADA BENGKEL FABRIKASI DI PERUSAHAAN GALANGAN KAPAL SURABAYA MENGGUNAKAN METODEOVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA)

PANGESTU, PUTRA AJI (2026) ANALISIS EFEKTIVITAS KINERJA MESIN CNC CUTTING PLASMA DAMA PADA BENGKEL FABRIKASI DI PERUSAHAAN GALANGAN KAPAL SURABAYA MENGGUNAKAN METODEOVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 1122040119 - Putra Aji Pangestu - Analisis efektivitas kinerja mesin CNC _i_cutting plasma__i_ DAMA pada bengkel fabrikasi di perusahaan galangan kapal Surabaya menggunakan metode _i_Overall Equipment Effectiveness__i_ (OEE).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sebuah perusahaan galangan kapal di Surabaya mengoperasikan mesin CNC Cutting Plasma DAMA dengan jam operasional yang tinggi karena kapasitas produksinya yang besar, menjadikannya tulang punggung bengkel. Namun, mesin ini belum memiliki strategi perawatan yang tepat; perawatan yang dilakukan masih bersifat korektif, dengan perbaikan hanya dilakukan setelah terjadi kerusakan. Kondisi ini mengancam efektivitas dan efisiensi mesin. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis efektivitas mesin menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses, dilanjutkan dengan analisis akar penyebab melalui fishbone diagram dan Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), yang dikombinasikan dengan risk matrix untuk mengidentifikasi faktor dominan. Hasil perhitungan OEE menunjukkan rata-rata sebesar 65,77%, berada di bawah standar JIPM, akibat rendahnya performance rate sebesar 68,65%. Analisis Six Big Losses mengidentifikasi reduced speed losses sebagai faktor dominan, dengan kontribusi sebesar 30,02% dan persentase kumulatif 71,62%. Analisis FMEA dan risk matrix mengungkap tiga mode kegagalan berisiko tinggi: kendala sistem underwater saat proses marking (RPN 327), SOP preventif maintenance yang belum diterapkan (RPN 243), serta tenaga kerja maintenance yang tidak mencukupi (RPN 228). Rekomendasi perbaikan meliputi mempertahankan proses dry cutting yang didukung otomasi inkjet marking, menyusun jadwal perawatan preventif yang terstruktur, dan menjalin kerja sama dengan produsen mesin untuk kegiatan preventive maintenance bulanan

Actions (login required)

View Item