ANALISIS FORECASTING MUATAN DAN FREKUENSI PENGIRIMAN KAPAL DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Wardana, Fahrizal Setya (2026) ANALISIS FORECASTING MUATAN DAN FREKUENSI PENGIRIMAN KAPAL DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 1122040014 - Fahrizal Setya Wardana - Analisis _i_Forecasting__i_ Muatan dan Frekuensi Pengiriman Kapal dengan Metode _i_Moving Average__i_ dan _i_Exponential Smoothing__i_-2.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menganalisis forecasting jumlah muatan kapal X pada tahun 2026 menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Subjek pada penelitian ini yaitu salah satu perusahaan BUMN pelayaran di Surabaya. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder muatan kontainer periode 2022–2025 sebanyak 38 voyage, yang dievaluasi menggunakan nilai eror MAD, MSE, dan MAPE. Selanjutnya membandingkan nilai eror dari kedua metode untuk menentukan metode yang paling akurat sehingga dapat menentukan rekomendasi perencanaan yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan metode Moving Average periode 5 menghasilkan akurasi lebih baik (MAPE 14,946%) dibandingkan Exponential Smoothing (MAPE 18,458%), dengan proyeksi muatan 2026 sebesar 95 TEU dan 107 TEU. Temuan ini mengindikasikan kondisi overcapacity sehingga rekomendasi perencanaan voyage diarahkan pada optimalisasi utilisasi kapal melalui skema multiport, optimalisasi backhaul, dan pengendalian dwelling time, bukan penambahan frekuensi voyage, sebagai dasar pengambilan keputusan operasional yang lebih efisien dan berbasis data

Actions (login required)

View Item