OPTIMALISASI SISTEM PENGUKUR TINGGI GELOMBANG AIR PADA WAVE TANK MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

FIRLANA, MOCH. FIRMAN (2025) OPTIMALISASI SISTEM PENGUKUR TINGGI GELOMBANG AIR PADA WAVE TANK MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0921040004 - Moch. Firman Firlana - Optimalisasi Sistem Pengukur Tinggi Gelombang Air Pada _i_Wave Tank__i_ Menggunakan Kamera Berbasis Pengolahan Citra.pdf

Download (2MB)

Abstract

Pengukuran tinggi gelombang merupakan aspek penting dalam penelitian hidrodinamika, khususnya pada pengujian tangki gelombang. Penelitian ini mengembangkan sistem pengukuran tinggi gelombang berbasis pengolahan citra untuk mendeteksi variasi gelombang secara akurat tanpa mengubah bentuk aslinya. Kamera digunakan sebagai alat utama untuk menangkap data permukaan air, divalidasi menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T. Pengolahan citra dengan metode optical flow terbukti mampu mendeteksi pergerakan dan tinggi gelombang dengan baik selama pencahayaan serta kontras latar belakang terjaga, kecuali pada aperture f/11 yang gagal mendeteksi gelombang. Dari tiga latar belakang (putih, hitam, kuning), diperoleh error 3,57% pada latar putih, 17,86% pada hitam, dan 21,43% pada kuning, sehingga latar putih menjadi yang paling optimal. Perbandingan kamera dengan sensor ultrasonik menghasilkan rata-rata error 33,38%, di mana data kamera lebih mendekati kondisi aktual. Selanjutnya, hasil frame yang diolah dengan FFT, IFFT, dan RMS serta divalidasi mistar menunjukkan rata-rata error 44,92%, dengan error terendah 0,29% dan tertinggi 134,40%. Secara keseluruhan, metode kamera terbukti lebih akurat dan andal dibanding sensor ultrasonik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No.Inventaris:9078/TO-21/2025
Uncontrolled Keywords: Kamera, Pengolahan Citra, Gelombang Air, Optical Flow, Wave Tank
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 17 Dec 2025 03:27
Last Modified: 17 Dec 2025 03:27
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/6800

Actions (login required)

View Item View Item