APLIKASI PERINGATAN PENGEMUDI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER

APPLICATION OF WARNING THE DRIVER OF ANDROID-BASED USING HAAR CASCADE CLASSIFIER METHOD

Herlambang Adi Prakosa (6912040059)


Abstrak

Penyebab kecelakaan yang terjadi dijalan baik itu kendaraan mobil ataupun kendaraan motor disebabkan karena kelalaian dari pengemudi itu sendiri salah satunya karena mengantuk. Apalagi ketika pengemudi mengendarai kendaraannya sendirian dan dalam keadaan mengantuk maka tidak akan ada yang memperingatkan pengemudi tersebut untuk istirahat. Dalam Tugas Akhir ini dirancang sebuah aplikasi pada android yang dapat memperingatkan pengemudi ketika mengantuk. Kamera android akan diarahkan pada wajah kemudian akan melalui proses image processing untuk mendeteksi wajah dan mata dengan metode haar cascade classifier. Ketika mata terbuka atau terdeteksi maka proses deteksi mengantuk akan dimulai dengan melihat parameter mata tertutup dengan hitungan selama tiga detik. Dari sini akan didapat hasil pengemudi tersebut mengantuk atau tidak. Image processing akan dilakukan menggunakan android sebagai user interface dan juga sebagai alat peringatan jadi ketika pengemudi terdeteksi mengantuk maka speaker pada android akan mengeluarkan suara peringatan. Untuk deteksi wajah pada sudut 150 baik itu menunduk, kekanan, keriri, dan keatas berjalan dengan error 0%. Mata dapat terdeteksi dengan baik pada jarak antara range 20 cm sampai 80 cm sedangkan pada deteksi mengantuk masih terdapat ketidakstabilan dalam pembacaan mata terbuka dan mata tertutup.


Abstract

The cause of road accidents that occur either automobiles or motor vehicles due to negligence of the driver?s own one because of drowsiness. Especially when a driver to drive his vehicle alone and in a state of drowsiness that no one will warn the driver to take a break In this Final Project designed an application on android that can warn drivers when sleepy. The cameras will be directed to the face and then going through the process of image processing to detect faces and eyes with haar cascade classifier method. When the eyes open or is detected then the detection process will begin with a sleepy looking eyes closed with parameter count for three seconds. From here will be the result of the driver drowsy or not. Image processing will be performed using android as user interface and also as a means of warning so when the driver?s drowsiness is detected then the android speaker will issue a warning sound. For face detection at an angle of 150 well was down , right, left , and over run with 0 % error . Eyes can be detected properly on the distance between the range of 20 cm to 80 cm while the drowsiness detection still there is instability in the reading eyes open and eyes closed .


Detil Peneliti

Dosen Pembimbing 1 :Noorman Rinanto
Dosen Pembimbing 2 : Rachmad Andri Atmoko

Program Studi : D4 - TEKNIK OTOMASI
Angkatan : 2012


Untuk mendapatkan versi full dari dokumen penelitian ini, Anda dapat melihat koleksi Buku Tugas Akhir di Perpustakaan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya pada jam kerja. Atau Anda dapat menghubungi penulis secara personal.