PURWA RUPA SISTEM PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA untuk MENDETEKSI KONTAMINASI BENDA ASING pada PRODUK MNG di PT. XYZ

PROTOTYPES QUALITY CONTROL SYSTEM USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES to DETECT CONTAMINATION OF FOREIGN OBJECTS on THE MNG PRODUCT in PT. XYZ

Hanif Rahmat (6912040042)


Abstrak

ABSTRAK Penghitungan terhadap jumlah kontaminasi benda asing menurut baku mutu kelayakan dalam perusahaan dikenal dengan (Maru C) adalah syarat layak tidaknya suatu produk MNG untuk dikonsumsi. Analisa terhadap kualitas produk MNG secara konvensional atau masih dilakukan dengan manual terkadang terlalu beresiko dalam hal pengambilan sampel terutama saat pengambilan air panas untuk melarutkan sampel MNG, kemudian dituangkan pada kertas saring dan selanjutnya akan dilakukan proses analisa penghitungan jumlah kontaminasi benda asing dengan menggunakan mikroskop yang membutuhkan waktu dan ketelitian seorang analis. Hal tersebut sangat mempengaruhi pengendalian kualitas terhadap produk MNG. Untuk menanggulangi kendala tersebut dibuatlah suatu purwa rupa untuk menggantikan proses pengambilan sampel dimana terdapat sensor load cell sebagai penimbang berat pengambilan sampel MNG secara digital, ditambahkan dengan waterflow sensor untuk menghitung volume air panas secara digital yang dibutuhkan sehingga pencampuran sampel dapat memenuhi standar. Kemudian masih terdapat sensor proximity sebagai pendeteksi wadah kertas saring untuk menghentikan laju konveyor. Data tersebut akan diolah dalam Arduino Uno yang berfungsi sebagai pengolah data digital dari sensor, dan yang terakhir menggunakan mikroskop digital sebagai pengambil data gambar. Data gambar tersebut kemudian diolah menggunakan teknik pengolahan citra. Pengolahan Citra dengan menggunakan Grayslace,Threshold, BlobCounter dapat digunakan untuk menghitung jumlah benda asing yang terdapat dalam sampel sehingga penghitungan kontaminasi benda asing dapat dilakukan secara otomatis. Dari 5 kali percobaan yang telah dilakukan presentase keberhasilan mencapai 100%. Hasil ini membuktikan bahwa Teknik Pengolahan Citra dengan menggunakan Grayscale, Threshold, dan Blobcounter sudah baik namun dibutuhkan background putih yang baik pula untuk mendapatkan hasil penghitungan jumlah kontaminasi benda asing pada produk MNG yang lebih sempurna. Kata kunci : Load Cell, Waterflow Sensor, Thresholding, BlobCounter


Abstract

ABSTRACT Counting the number of foreign body contamination according to the quality standards of adequacy in the company known as (Maru C) is a condition worthy MNG not a product to be consumed. Analysis of the quality of products MNG conventional or still done manually is sometimes too risky in terms of sampling, especially when taking the hot water to dissolve the sample MNG, then poured on a filter paper and then will do the analysis process of counting the number of contamination foreign objects using a microscope that requires time and accuracy of an analyst. This greatly affects the quality control of the product MNG. To overcome these obstacles made a prototype for to replace the sampling process where there is a load cell sensor as heavy weights MNG digitally sampling, was added to the waterflow sensor to calculate the volume of hot water digitally mixing samples are needed so that can meet the standards. Then there are proximity sensors as detection container filter paper to stop the conveyor. The data will be processed in an Arduino Uno that serves as a digital data processing of the sensor, and the latter using a digital microscope as takers image data. The image data is then processed using image processing techniques. Image Processing using Grayslace, Threshold, BlobCounter can be used to calculate the amount of foreign matter in the sample so that the calculation of foreign body contamination can be done automatically. Of the five trials that have been conducted percentage reaches 100% success. This result proves that the Image Processing Techniques using the Grayscale, Threshold, and Blobcounter already good but it takes a white background is also good to get the count of the number of foreign objects in the product contamination MNG more perfect. Keywords: Load Cell, Waterflow Sensor, Thresholding, BlobCounter.


Detil Peneliti

Dosen Pembimbing 1 :Mohammad Basuki Rahmat
Dosen Pembimbing 2 : Joessianto Eko Poetro

Program Studi : D4 - TEKNIK OTOMASI
Angkatan : 2012


Untuk mendapatkan versi full dari dokumen penelitian ini, Anda dapat melihat koleksi Buku Tugas Akhir di Perpustakaan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya pada jam kerja. Atau Anda dapat menghubungi penulis secara personal.