PROTOTYPE APLIKASI PENDETEKSI KEMACETAN LALU LINTAS BERBASIS ANDROID

PROTOTYPE APPLICATIONS OF ANDROID BASED TRAFFIC JAM DETECTOR

Amalia Trio Safet (6910040034)


Abstrak

Banyaknya pengguna transportasi menyebabkan kemacetan lalu lintas di jalan, terutama di kota-kota besar. Akibatnya, para pengguna jalan harus pintar-pintar memilih dan memperkirakan jalan mana yang rawan dengan kemacetan. Sehingga di butuhkan aplikasi yang dapat menginformasikan kondisi kepadatan lalu lintas di jalan yang akan dilalui secara langsung, agar tidak terjebak dalam kemacetan lalu lintas dan dapat ditampilkan pada ponsel berbasis android. Penggunaan sistem operasi android sekarang sudah sangat marak di Indonesia. Pada aplikasi android sudah terdapat aplikasi untuk sistem informasi kemacetan lalu lintas, namun data yang di dapatkan berdasarkan data kondisi dari lokasi yang dikirimkan ke database servernya. Dalam tugas akhir ini dibuat suatu sistem pendeteksi kemacetan lalu lintas menggunakan kamera dengan pembuatan aplikasi untuk memberikan informasi lalu lintas tersebut yang ditanamkan pada android. Sistem kerja dari aplikasi ini berdasarkan masukan berupa gambar hasil capture melalui kamera, kemudian gambar diproses menggunakan metode video processing menggunakan metode blobcounter. Proses ini untuk mengetahui jumlah kepadatan lalu lintas pada jalan yang terpantau kamera. Hasil data yang diperoleh dikirimkan ke database server dan dapat diakses pada aplikasi android. Penggunaan blobcounter berhasil menghitung kendaraan berdasarkan warna dan ukuran yang telah ditentukan. Jumlah kendaraan dari hasil perhitungan diupdate ke database server setiap detiknya dengan akurat, respon pengaksesan database jumlah kendaraan dan informasi rute ke android sangat cepat. Sehingga pengguna android dapat memantau kondisi kemacetan dan memilih rute yang diinginkan secara realtime. Kata kunci : Android, Kamera, Video Processing


Abstract

The number of users of transport caused a traffic jam on the road, especially in big cities. As a result, road users must be smart to choose and predict which way is prone to jamming. So in need of an application that can inform the traffic conditions on the road to be traversed directly, so as not to get stuck in a traffic jam and can be displayed on android based phones. The use of the android operating system is now very widespread in Indonesia. In android application there are already applications for traffic congestion information system, but the data is in getting the data based on the conditions of the location is sent to the database server. In this thesis created a traffic jam detection system using a camera with the creation of applications to provide the traffic information embedded in android. The system is based on the work of application input of image capture through the camera, then the image is processed using the method of video processing method blobcounter. The process to determine the amount of traffic density on the roads monitored cameras. The results obtained data is sent to the database server and can be accessed on the android app. Use of blobcounter successfully calculate the vehicle based on the color and size have been determined. The number of vehicles from the calculation server to the database is updated every second with accurate, the response and the number of vehicles accessing the database to android route information very quickly. So that android users can monitor traffic conditions and choosing the desired route in realtime. Keywords : Android, Kamera, Video Processing


Detil Peneliti

Dosen Pembimbing 1 :Noorman Rinanto
Dosen Pembimbing 2 : Rini Indarti

Program Studi : D4 - TEKNIK OTOMASI
Angkatan : 2010


Untuk mendapatkan versi full dari dokumen penelitian ini, Anda dapat melihat koleksi Buku Tugas Akhir di Perpustakaan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya pada jam kerja. Atau Anda dapat menghubungi penulis secara personal.