PROTOTYPE PORTABLE DEVICE PENCATAT AKTIVITAS ARUS PERALATAN LISTRIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

PROTOTYPE PORTABLE RECORDING DEVICE CURRENT ACTIVITY OF ELECTRICAL EQUIPMENT USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK-BASED MICROCONTROLLER

Samudra Rozzak Arrachman (6910040026)


Abstrak

Pencatat listrik atau meteran listrik umumnya masih bekerja secara eletromekanis. Pada tugas akhir ini didesain alat pecatat listrik digital yang bisa menghitung semua aktivitas arus dari tiap peralatan listrik yang ada di suatu instalasi listrik rumah atau gedung. Desain sistem dari alat ini menggunakan sebuah mikrokontroler, sebuah sensor arus, tampilan berupa LCD dan sebuah modul elektronik yang dapat menyimpan catatan aktivitas arus peralatan listrikpada sebuah memori card. Cara kerja mesin ini adalah membaca harmonisa sinyal sinusoidal dari setiap peralatan listrik dan harmonisa pada setiap peralatan tentu akan berbeda. Dan harmonisa ini lah yang digunakan sebagai identifikasi dari setiap peralatan listrik. Dengan metode Neural Network yang tertanam dalam mikrokontroler akan menentukan pengenalan dari setiap peralatan listrik. Parameter ? parameter Neural Network di dapatkan dari perhitungan awal menggunakan software matlab. Kelebihan dari alat yang dibuat adalah efisiensi sensor arus yang digunakan. Sebuah sensor arus yang diletakkan pada alat pencatat listrik akan mengenali dan menghitung beban masing-masing peralatan listrik yang ada di sebuah rumah atau gedung. Dari hasil eksperimen pada penelitian ini didapatkan pencatatan aktivitas listrik yang lebih terperinci pada setiap peralatan listrik dengan prosentase keberhasilan 90%. Untuk pengembangan selanjutnya alat pencatat listrik digital ini dapat dikontrol dan dimonitor online melalui web.


Abstract

Electric meter is still working electromechanical. In this thesis designed a digital recording device that can calculate the power of all current activities of any electrical equipment that is in a house or building electrical installations. The design of the device system using a microcontroller, a current sensor, a LCD display and an electronic module that can store electrical equipment current activity records on a memory card. The way the device is reading harmonic sinusoidal signal of any electrical equipment and harmonics on every piece of equipment would be different. And these harmonics was used as the identification of any electrical equipment. With a Neural Network method is embedded in the microcontroller will determine the introduction of any electrical equipment. Neural Network parameters is getting from the initial calculation using matlab software. The advantages of the device are made is the efficiency of the current sensor is used. A current sensor is placed on the electrical recording devices will recognize and calculate the load of each electrical equipment that is in a house or building. From the experimental results obtained in this study recording of electrical activity in more detail at any electrical equipment with a success percentage of 90%. For further development of this digital recording device power can be controlled and monitored online via the web.


Detil Peneliti

Dosen Pembimbing 1 :M. Syaiin
Dosen Pembimbing 2 : Lilik Subiyanto

Program Studi : D4 - TEKNIK OTOMASI
Angkatan : 2010


Untuk mendapatkan versi full dari dokumen penelitian ini, Anda dapat melihat koleksi Buku Tugas Akhir di Perpustakaan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya pada jam kerja. Atau Anda dapat menghubungi penulis secara personal.