Realtime monitoring power consumption home appliance berbasis Wavelet Transformation dan metode Constructive Backpropagation Neural Network

Realtime monitoring power consumption for home appliance based on Wavelet Transformation and Constructive Backpropagation Neural Network Method

Ari Prasetyo (6910040021)


Abstrak

Pada tugas akhir ini, diusulkan sebuah sistem monitoring penggunaan peralatan listrik secara realtime untuk memudahkan para pengguna agar mengetahui peralatan listrik yang digunakan dan jumlah beban yang ditanggung dalam tiap harinya. Prinsip kerja dari sistem ini yaitu besaran listrik akan dibaca oleh sensor arus ACS712 dengan kapasitas 5A dan diolah oleh mikrokontroler Arduino Uno kemudian datanya akan diproses oleh Aplikasi desktop untuk mengenali karakteristik sinyal sinosoidal dari peralatan listrik yang sedang aktif. Sistem pemantauan ini berbasis Transformasi Wavelet dan metode Constructive Back Propagation Neural Network. Data dari informasi peralatan listrik akan disimpan guna membantu dalam pengolahan data yang lebih banyak. Aplikasi visual berupa GUI yang berisikan informasi dari penggunaan peralatan listrik dan jumlah daya dari beban yang aktif akan memudahkan pengguna listrik dalam mengatur konsumsi listrik di setiap harinya. Penelitian ini diharapkan agar pengguna dapat menyesuaikan pemakaian listrik mereka agar lebih efektif dan efisien.


Abstract

In this final project, proposed a real time monitoring of home applience system for electric costumers will be easier to know home appliance them is used and the amount of load in the every day . The principle of this system is the amount of electricity will be read by the ACS712 with capacity about 5 Ampere current sensor and the data processed by the Arduino Uno microcontroller. it will be processed by the desktop application to recognize sinus signal characteristics of home appliance that are powerly active. This monitoring system based on Wavelet Transformation and Constructive methods of Back Propagation Neural Network. Data from home appliances information will be stored in the database in order to assist in processing more data. Applications GUI containing visual information from using of home appliances and the amount of power load is actived from home applience will help consumers to manage power consumption in every day. This research is expected that the user can adjust their electricity usage to be more effective and efficient.


Detil Peneliti

Dosen Pembimbing 1 :M. Syaiin
Dosen Pembimbing 2 : Isa Rachman

Program Studi : D4 - TEKNIK OTOMASI
Angkatan : 2010


Untuk mendapatkan versi full dari dokumen penelitian ini, Anda dapat melihat koleksi Buku Tugas Akhir di Perpustakaan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya pada jam kerja. Atau Anda dapat menghubungi penulis secara personal.