Wicaksono, Adam (2017) PERANCANGAN ALAT DETEKSI API BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE FUZZY. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Bencana adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang mengancam dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh faktor alam dan/atau faktor nonalam maupun faktor manusia sehingga mengakibatkan timbulnya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologis. Kebakaran adalah salah satu jenis bencana pada situasi dimana bangunan pada suatu tempat seperti rumah/pemukiman, pabrik, pasar, gedung dan lain-lain dilanda api yang menimbulkan korban dan/atau kerugian. Perancangan detektor api berbasis pengolahan gambar dengan metode fuzzy digunakan untuk membantu mendeteksi kebakaran sedini mungkin. Pendekatan visual dikembangkan untuk meningkatkan keselamatan kebakaran karena dianggap memiliki banyak kelebihan. Pendekatan visual dengan menggunakan kamera digunakan agar dapat meminimalkan biaya, memaksimalkan fasilitas yang ada, dan mengumpulkan informasi tambahan seperti lokasi, ukuran dan temperature api. Sehingga, dapat digunakan untuk meningkatkan keselamtan kebakaran. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang telah dilakukan, telah dibuat program aplikasi yang dapat terintegrasi dengan kamer a dan dapat mendeteksi api dengan menyeleksi warna api. Hasil data keluaran dari program memiliki tingkat kesalahan 7,28%, akurasi hasil perhitungannya dengan variasi input jarak 81%, suhu lingkungan 81,4% dan variasi ukuran 81,48%. Saran penggunaan alat digunakan pada rentang 0-1 m menyesuaikan dengan kemampuan kamera yang digunakan. Kata kunci : api, fuzzy, kamera, keselamatan, pengolahan-gambar. ABSTRACT Disaster is an event or series of events that threaten and disrupt people's lives and livelihoods caused by both natural factors and / or non-internal factors or human factors resulting human casualties, environmental damage, property loss, and psychological impact. Fire is one type of disaster in situations where buildings in a place such as houses / settlements, factories, markets, buildings and others are hit by a fire that causes casualties and / or losses. The design of fuzzy image-based fire detection devices is used to help detect fires as early as possible. A visual approach is developed to improve fire safety as it has many advantages. A visual approach using a camera is used to minimize costs, maximize existing facilities, and collect additional information such as location, size and fire temperature. Thus, it can be used to improve fire safety. Based on the results of design and testing that have been done, has created an application program that can be integrated with camera and can detect fire by selecting the fire color. The output data from the program has an error rate of 7.28%, and the accuracy of the calculation results based on distance input variation is 81%, 81.4% based on environment temperature and 81.48% based on size variation. The device is suggest to used in the range 0-1 m depend on the capabilities of the camera. Keywords: camera, fire, fire-safety, fuzzy, image processing.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | ?? tkdkk ?? |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 18 Sep 2018 05:40 |
| Last Modified: | 18 Sep 2018 05:40 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/878 |
Actions (login required)
 |
View Item |
