PERAMALAN YARD OCCUPANCY RATIO OPERASIONAL TERMINAL PETIKEMAS MENGGUNAKAN METODE SARIMA DAN REGRESI LINIER

FADILA, NADYEA INTAN (2026) PERAMALAN YARD OCCUPANCY RATIO OPERASIONAL TERMINAL PETIKEMAS MENGGUNAKAN METODE SARIMA DAN REGRESI LINIER. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 1122040027 - Nadyea Intan Fadila - Peramalan _i_ Yard Occupancy Ratio __i_ Operasional Terminal Petikemas Menggunakan Metode SARIMA dan Regresi Linier .pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Yard occupancy ratio (YOR) merupakan indikator penting dalam mengukur tingkat pemanfaatan lapangan penumpukan pada terminal petikemas. Ketidakmampuan memprediksi YOR secara akurat dapat menyebabkan kepadatan maupun kekosongan lapangan yang mengganggu kelancaran operasional. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Regresi Linier dalam meramalkan YOR harian pada lapangan penumpukan ekspor untuk menentukan metode yang lebih akurat. Data yang digunakan adalah YOR harian periode Januari 2023–Desember 2025 sebanyak 1.096 observasi, dibagi menjadi data latih (912 observasi) dan data uji (184 observasi), serta diolah menggunakan perangkat lunak JASP. Hasil penelitian menunjukkan model SARIMA terbaik adalah ARIMA(2,0,2)(0,1,1)[7] dengan MAPE 19,693%, MAE 7,188, dan RMSE 8,898. Model Regresi Linier menghasilkan persamaan YOR(t) = 2,207 + 1,104×DOW − 2,572×Holiday + 0,670×Lag(t-1) + 0,162×Lag(t-7) dengan MAPE 10,888%, MAE 4,400, dan RMSE 5,500. Berdasarkan ketiga metrik tersebut, Regresi Linier terbukti lebih akurat dibandingkan SARIMA dalam meramalkan YOR. Kedua model digunakan untuk meramalkan YOR kuartal pertama 2026 sebagai bahan pertimbangan perencanaan operasional lapangan penumpukan ekspor.

Actions (login required)

View Item