SISTEM DETEKSI KESEHATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA BERBASIS GETARAN MENGGUNAKAN WISE - 2410

Pratama, Tegar Saputra (2026) SISTEM DETEKSI KESEHATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA BERBASIS GETARAN MENGGUNAKAN WISE - 2410. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0922040075 - Tegar Saputra Pratama - Sistem Deteksi Kesehatan Motor Induksi 3 Fasa Berbasis Getaran Menggunakan Wise-2410.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kesehatan motor induksi tiga fasa berbasis getaran menggunakan sensor nirkabel WISE-2410 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things. Sistem ini menggunakan sensor WISE-2410 untuk membaca parameter getaran dan pada temperatur motor. Data sensor dikirimkan melalui gateway WISE-6610, kemudian diproses menggunakan Node-RED dan ditampilkan pada software monitoring. Klasifikasi kondisi motor dilakukan menggunakan metode Recurrent Neural Network berdasarkan standar ISO 10816 dengan empat kategori kondisi, yaitu Good, Satisfactory, Unsatisfactory, dan Danger. Hasil klasifikasi digunakan sebagai dasar dalam menampilkan status kondisi motor serta memberikan respons proteksi melalui PLC, tower lamp, buzzer, relay, kontaktor, dan inverter. Berdasarkan hasil pengujian model RNN, dari 178 data uji terdapat 172 data yang berhasil diklasifikasikan dengan benar dan 6 data mengalami kesalahan klasifikasi. Akurasi berdasarkan confusion matrix mencapai 96,63%, sedangkan akurasi test model sebesar 96,07% dengan waktu pemrosesan sekitar 23 ms/step. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu melakukan monitoring, klasifikasi, dan peringatan dini kondisi motor, sehingga dapat mendukung penerapan predictive maintenance pada motor induksi tiga fasa.

Actions (login required)

View Item